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svm_java
- 应用java实现的svm支持向量机的分类算法！相信对svm感兴趣的朋友有很大帮助！-java application realized svm SVM classification algorithm! Believe that the right svm interested friends will be of great help!
svm_c++
- 应用c＋＋实现的svm向量机分类算法，相信对svm感兴趣的朋友有帮助！-c + + applications to achieve the svm vector machine classification algorithm, I believe right svm interested friends!
libsvm-2.82
- svm(支持向量机)是著名的文本分类算法。libsvm是其中的一种实现的最新版本，完全开源。linux环境。
svmlight-6.01
- svm(支持向量机)是著名的分类算法，svmlight是其中的一种实现的最新版本。完全开源。
winsvm
- 目前的svm(支持向量机)分类算法开源实现如svmlight和svmlib都没有界面，使用不方便。这个程序基于svmlight整合在VC++开发环境。将给VC用户带来极大方便。
svm_multiClass
- svm(支持向量机)分类算法本质上是二类分类器，实现多类分类的方法一般是将多类分类看作是多个一对多的二类分类器。本程序就是基于svmlight的svm多类分类器实现。对分类感兴趣的用户请参照。配合中文分词（参见我上传的程序），可实现中文多类分本分类。
2006122023475029
- 量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab].rar
SVM
- SVM算法matlab程序,包括分类和回归.值得一看
textcategoraization
- svm算法的中文文本分类 找的很辛苦啊
webcat
- 这是一个100 ％纯Java库，您可以使用适用于N元 分析技术的过程分为文本文件。 该计划包括几个不同的分类算法， namelly 支持向量机，贝叶斯Logistic回归，神经网络分类和文本压缩 算法。如支持向量机和贝叶斯Logistic回归，一个 “一对一” 用于多类分类。更详细的说明这些学习算法和可用的选项，请提供的javadocs 。-It is a 100 pure Java library that you can use to apply N-Gr
SVMPlugin_1_0
- SVM分类，算法，代码 -SVM classification algorithm, the code
libSVMmatlab
- libSVM是一种分类效果较好的SVM算法，能够实现多类数据的高正确率分类。-libSVM is a better classification results of SVM algorithm, to achieve multi-class classification data high accuracy.
LibSVMjava
- libSVM是一种分类效果较好的SVM算法，能够实现多类数据的高正确率分类。-libSVM is a better classification results of SVM algorithm, to achieve multi-class classification data high accuracy.
libSVM
- libSVM是一种分类效果较好的SVM算法，能够实现多类数据的高正确率分类。-libSVM is a better classification results of SVM algorithm, to achieve multi-class classification data high accuracy.
606d9c1ae690
- 基于支持向量机的彩色人脸识别算法，包含完整的分类器。-Color based on SVM face recognition algorithm, including complete classifier.
BP.SVM
- 这是遗传算法优化支持向量机代码。用于matlab分类应用-This is a genetic algorithm optimization support vector machine code. Applications for classification matlab
chapter15_PSO
- svm 的参数优化，利用pso(粒子群优化算法)选择最优参数c g，最终提高训练集的分类准确率，更好的提高分类器性能-Svm parameter optimization, the use of pso (particle swarm optimization algorithm) to the optimal parameter c g, and ultimately improve the training set classification accuracy, better impr
chapter15_GA
- svm 的参数优化，利用ga(遗传优化算法)选择最优参数c g，最终提高训练集的分类准确率，更好的提高分类器性能-Svm parameter optimization, the use of ga (genetic optimization algorithm) to the optimal parameter c g, and ultimately improve the accuracy of the training set classification, better improve
gaSVMcgForClass
- svm 的参数优化，利用ga(遗传优化算法)选择最优参数c g，最终提高训练集的分类准确率，更好的提高分类器性能,这是ga的功能函数源码-Svm parameter optimization, the use of ga (genetic optimization algorithm) to the optimal parameter c g, and ultimately improve the training set classification accuracy, better imp
rebuilt.HumanTimbre_recognition-master
- 利用mfcc特性进行语音识别，分类算法为svm。(Speech recognition using MFCC characteristics)