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voice464
- 基于dtw算法的语音识别 1 ENFRAME.M和MELBANKM.M取自voicebox工具箱 2 vad.m实现端点检测 3 mfcc.m计算mfcc参数 4 dtw.m实现DTW算法[训练] dtw2.m实现DTW高效算法 5 testdtw.m测试程序-based speech recognition algorithm and a ENFRAME.M MELBANKM.M from v oicebox Toolbox 2 vad.m ach
LPCC-MFCC-VAD
- 本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。在对语音数据进行特征提取前，可对语音数据进行16K到8K的降采样率处理，包含180阶FIR滤波器的频率压缩程序。-this program includes voice compression and voice recognition requirements in the area of the LPCC Features. MFCC feature extraction algorithm and v
vad(x)
- 是关于双门限端点检测算法的Matlab程序，通过编译了，粘贴到WORD里了-is on the threshold double Endpoint Detection Algorithm Matlab program, compile and paste into a Word Lane
amr-vad
- amr算法程序,非常实用,商业化版本,VC下编译使用,关键算法可移植-amr algorithm procedures, very practical, commercial version, compiled using VC, the key algorithm can be transplanted
fenxing
- 为提高语音端点检测(VAD)在较低信噪比(10 dB)下的准确率,提出一种基于短时分形维数的改进算法。结合语音信号的特点,对2种常用的语音信号分形维数计算方法进行了比较和选择,同时采用动态跟随门限值实现语音端点的自适应检测。试验结果表明:对于信噪比6~10 dB的带噪语音,此方法可以实现整段语音的检测,而且具有一定的噪声鲁棒性,系统运行期间能够自适应调整门限值以适应环境噪声的变化,提高了VAD算法的准确率。这个是源码matlab。-In order to improve voice activi
vad
- 几篇带噪声语音信号端点检测算法的论文，希望对大家有用-Speech signal with noise several endpoint detection algorithm for papers, in the hope that useful
VADALGO
- VAD ALGORITHM USED IN VOICE ACTIVITY DETECTION
dtw
- dtw文件是运用DTW算法实现安静环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；lpc.m是计算LPC参数的程序；lpc21lpcc.m是计算LPCC参数的程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；dtw.m是实现经典DTW算法的程序；dtw2.m是实现高效DTW算法的程序，testdtw.m是最终测试程序，其中可以通过改变其中的特征参数名选择不同的特征参数。-dtw file DTW algorithm is to use speech recognition in quiet envir
dtw0
- dtw0文件是运用DTW算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；lpc.m是计算LPC参数的程序；lpc21lpcc.m是计算LPCC参数的程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；dtw.m是实现经典DTW算法的程序；dtw2.m是实现高效DTW算法的程序，testdtw.m是最终测试程序，其中可以通过改变其中的特征参数名选择不同的特征参数。-dtw0 file DTW algorithm is to use speech recognition in noisy env
hmm
- hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；trai
noise
- 语音噪声压缩新算法,一种基于vad的语音噪声抑制方法。这种新算法源于vad 技术及谱减法，它先对含噪声信号进 行vad处理，而后是基于感知掩蔽阈值的谱减法运算，降低噪声，获得清晰的增强信号。与其它算法相比，其效果更好，语 音听测试证明了这一点。-New algorithm for speech compression noise, a noise reduction of speech based vad method. This new algorithm derived from v
ITU-T-G729
- Both ITU G.723.1 and G.729 provide VAD algorithm/c code. They perform well in modest SNR environment
G729
- Both ITU G.723.1 and G.729 provide VAD algorithm/c code. They perform well in modest SNR environment
vad
- 基于短时能量和过零率，将整个语音信号的端点检测分为四段：静音、过渡段、语音段、结束。端点检测vad算法-Endpoint detection vad algorithm
vad
- vad代码 用于语音识别的端点检测环节 采用了双门限算法 -link vad endpoint detection code for speech recognition algorithm uses a dual threshold
train
- 基于BP网络和多特征的语音端点检测，提取自相关函数最大值和频带方差作为BP网络输入，输出判断是否为语音信号。(A Speech Endpoint Detection Algorithm Based on BP Neural Network and Multiple Features)