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Chapter1
- (书)现代通信系统使用MATLAB第一章-ALLIANCES is a recently proposed cooperative random access protocol for wireless networks. In this paper we modify the original model to include user location information. We also derive pair-wise error probability (PEP) un
13898389qpsk
- Bit error probability
Unsupervised_Adapting_in_Speech_Recognising_using_
- 介绍了一种基于词网的最大似然线性回归无监督自适应算法，并进行了改进。根据解码得到的词网估计变换参数，词网的潜在误识率远小于识别结果，因此可以使参数估计更为准确。传统的一个很大缺点是计算量极大，较难实用，对此本文提出了两个改进技术：1利用后验概率压缩词网；2利用单词的时间信息限制状态统计量的计算范围。实验测定,误识率比传统相对下降了。-Introduced the term network based maximum likelihood linear regression unsupervise
Spedaker_Adapting_in_Speech_recognizing
- ：自适应技术在近年来得到越来越多的重视，其中应用广泛的包括,-.、,//0，该技术利用少量特定 人数据就可以调整码本，快速地提升识别性能，它要求原始的码本有很好的说话人无关性。本文介绍了结合 ,//0 自适应的说话人自适应训练（1234536 -74289:3 649<9<=，以下简称1- ）算法，这种方法将每个说话人码本 视为说话人无关码本经过线性变换的结果，在此基础上训练的说话人无关码本更有效剔除了说话人相关信 息，因此在说话人自适应中时能根据特定数据调整更好地逼
abc
- 运行一个Matlab程序，完成一个M＝4的PAM通信系统的仿真。仿真对10000个符号（2万个比特）进行。测量在噪声方差为0,0.1,1.0和2.0时的符号差错概率。通过低通滤波器。画出理论误码率和由Monte Carlo仿真测得的误码率，并比较这些结果。(平均符号能量为1)-Running a Matlab program, complete a M = 4 PAM communication system simulation. The simulation of 10000 symbols
sushudayin
- 用概率算法打印10~1000内素数，并与确定性算法比较出错概率-The probabilistic algorithms Print 10 to 1000 within a prime number, and error probability compared with the deterministic algorithm
matlab
- 用monte carlo仿真估计并画出利用反极性信号的二进制通信系统的差错概率性能。-Using Monte Carlo simulation and draw the error probability performance by using the binary communication system reverse polarity signal..
compute_symbol_error_rate_qam_ofdm_awgn
- Symbol Error probability for a general M-QAM using OFDM modulation
cep
- circular error probability
cep2
- circular error probability matlab