论文首先介绍了传统的语音特征参数MFCC，它是基于人耳听觉 特性设计的一种特征参数，在静音环境下能得到较高的识别率，但在 信噪比较低时识别率急剧下降，不利于实用化。本文通过对MFCC算 法的分析和研究，发现其中的FFT和DCT在整个时频空间使用固定的 。分析窗，这不符合语音信号特性，而小波变换具有多分辨率特性，更 符合人耳的听觉特性。因此，本文将小波变换和MFCC算法相结合， 提出了三种新的语音识别特-Speech recognition has wide use in

Fox & Pigeon Laboratory 发布一款基于隐马尔可夫模型的英语语音合成软件（HMM based English　Text-To-Speech, TTS）：FoxPigeonTTS alpha版。 近年来，基于HMM的语音合成系统得到广泛的重视和应用。我们实验室实现的基于HMM的语音合成系统基本不需要任何语言学知识指导系统训练，构建时间短，构建过程基本不需要人工干预，而由于系统属于参数化合成方法，系统的合成结果灵活多变，可以很容易的应用于多个发音人，多种发音风格，多种

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