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使 用 说 明
本光碟中包含五个文件夹。
（1）视频剪辑：可供教学演示，其中，"two_cells"是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程；"denoissing"是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 "curve_linear_heat_flow"是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。
（2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。
（3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分
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ods can be put into a level-set framework using a Lipschitz function
for automatic topology changes. Both models are discussed in
detail and validated with numerical results.
Medical Imaging: Segmentation Michael Wasilewski
1 Introduction
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variation level set framework forsegmentation and bias correction of images with intensity inhomogeneities. Based on a generally accepted model ofimages with intensity inhomogeneities and a derived localintensity clustering property, we define an ene
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level set segmentation for high speed
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