Gaussian Blur use in image processing and low pass filter.in this source first calculate Gauss Kernel .

1、 读取图像A和B，显示这两幅图像，对图像作傅立叶变换，显示频域振幅图像。作傅立叶逆变换，显示图像，看是否与原图像相同。 2、 设计一个简单的巴特沃斯低通滤波器（截止频率自选），对图像A作频域低通滤波， 再作反变换，观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别。 3、 设计一个高斯高通滤波器（截止频率自选），对图像B作高频强调滤波，再作反变 换，观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别.-1, the read image A and

彩色图像的预处理，灰度化，直方图均衡化， gaussian低通滤波器锐化，laplacian算子锐化-Color image processing, gray, histogram equalization, gaussian low pass filter, Laplacian operator sharpening

低通滤波的matlab程序，实用有效，可以有图像生成实例-The low-pass filter matlab program, practical and effective, there can be instances generated image