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This directory contains the Genetic Algorithm Optimization Toolbox for
Matlab 7.
To use this, if you are local to NCSU and have AFS access to this
directory, simply extend the matlab path using the following command.-This directory contains
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optimization toolbox -optimization toolbox
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优化matlab,toolbox,可以用于各种优化问题,Optimization matlab, toolbox, can be used for a variety of optimization problems
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Matlab优化工具箱是最优化里的一个重要部分，最优化里MATLAB编程都要用到-Matlab optimization toolbox is optimized in an important part of the optimization to be used in MATLAB programming
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精通MATLAB最优化计算 配套光盘
本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。主要包括MATLAB优化工具箱、无约束多维极值问题、约束优化问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化算法、遗传算法。
-The main contents of the book is the
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MetMAP is a MATLAB Toolbox for Metabolical Modeling, Analysis and oPtimization (Met. M. A. P.).
You can use this package to study metabolical systems from a theoretical point of view, analysing the pathway s structure and dynamics, but you can also
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书本《matlab神经网络应用设计》源码，对于利用遗传算法（GA）优化神经网络（NN）的程序部分，由于使用了GA工具箱中已经定义好的一些函数，因此，这部分程序必须拷贝到GA工具箱目录下才能运行，在本书中有:"第12章","第13章",以及"第20.5节"。另外，还包括该书本配套PPT教案。-Book " matlab neural network application design" source for the use of genetic algorithm (GA) o
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matlab 最优化处理的一些简单编程，以及附带若干个例子-Some simple matlab program optimization, and with some examples
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这是一个粒子群算法的工具箱。希望对大家有帮助。-This is a particle swarm optimization toolbox.
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PSO粒子群算法工具箱，该工具箱可以实现粒子群算法-PSO particle swarm optimization toolbox, the toolbox can be achieved PSO algorithm
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工作原理是通过模拟自然界中生物进化的过程，设计相应的进化算子和操作，来解决复杂的实际问题，是一种建立在自然选择和遗传学基础上的搜索寻优算法。它从一组随机产生的种群开始，这个种群由经过基因编码的一定数量的个体组成，按照适者生存和优胜劣汰的规则，通过比较每个个体适应度的大小，选择适应度较大的个体进行交叉、变异，产生的新一代更适应环境的种群参与进化。通过一代一代不断的繁衍进化，最终得到最适应环境的个体，即得到问题的最优解。-Works by simulating the process of biol
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基于PSO工具箱的函数寻优算法，包括工具箱，mtlab程序的实现-PSO toolbox based on the function optimization algorithm, including the toolbox, MTLAB program to achieve
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蜻蜓算法工具箱下载使用，蜻蜓优化算法，算法(Dragonfly algorithm Toolbox download use, Dragonfly optimization algorithm, algorithm)
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