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语音识别与合成工具箱.具有如下功能:时域分析,频域分析,LPC分析与合成等.-speech recognition and synthesis toolkit. Have the following functions : time-domain analysis and frequency domain analysis, LPC analysis and synthesis.
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用DSP实现的一个简单的语音识别系统,只要实现单个词的识别即可,采样率8k,帧长30ms,帧移10ms,系统采样后分帧--端点检测,将检测到的原始语音信号保存下来,基本上一个字在30帧左右,然后提取每帧的LPC参数--将LPC参数转换为LPC倒谱系数,然后利用DTW方法和模板比较.-a brief speech recognition system, as long as the realization of a single word can be identified. 8 k sampli
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本文件为语音识别lpc源码中的burg算法部分。该算法简单实用，适合于进行线性预测参数的计算-This document is for lpc-source speech recognition algorithm in the part of the burg. The algorithm is simple and practical, suitable for the calculation of the linear prediction parameters
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语音识别的matlab实现
lpc
程序很详细
-The realization of speech recognition matlab
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matlab 求线性倒谱系数,用于语音识别-matlab linear cepstral coefficients for speech recognition
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Filter bank representation methods for speech recognition and LPC recognition system
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LPC training and representation methods for speech recognition.
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语音识别中lpc特征提取算法，采用LEVINSON-DURBIN算法，c编程，简单易懂，还包含该算法原理的word详细说明资料。-Lpc speech recognition feature extraction algorithm using LEVINSON-DURBIN algorithm, c programming, easy-to-read, the algorithm also includes detailed information of the word.
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its an lpc code working for speech recognition
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LPCcode(自己寫的,可能有點冗長)用於語音辨識求LPC參數-LPCcode (wrote it myself, may be a bit long) for the LPC parameters for speech recognition
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用MATLAB进行语音识别的特征参数提取，其中包含了lpc和MFCC两种方法，并且测试通过。-Using MATLAB to carry out speech recognition feature extraction, which contains two methods lpc and MFCC, and the test.
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Levison-Durbin 语音信号处理中的线性预测编码LPC 理论、格型滤波器以及求解现行预
测方程的算法，可以实现对语音信号重要元素的分析、合成甚至识别。
基于现有的实验平台，我们可以利用 Matlab 函数来获得几个固定语音元素（如元音）
的模型系数，LPC 得到的系数组成 IIR 滤波器。利用冲击脉冲
序列作为输入，我们就可以得到原来的语音。这是一种简单的语音合成功能。-Levison-Durbin speech signal processing in li
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dtw文件是运用DTW算法实现安静环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；lpc.m是计算LPC参数的程序；lpc21lpcc.m是计算LPCC参数的程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；dtw.m是实现经典DTW算法的程序；dtw2.m是实现高效DTW算法的程序，testdtw.m是最终测试程序，其中可以通过改变其中的特征参数名选择不同的特征参数。-dtw file DTW algorithm is to use speech recognition in quiet envir
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dtw0文件是运用DTW算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；lpc.m是计算LPC参数的程序；lpc21lpcc.m是计算LPCC参数的程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；dtw.m是实现经典DTW算法的程序；dtw2.m是实现高效DTW算法的程序，testdtw.m是最终测试程序，其中可以通过改变其中的特征参数名选择不同的特征参数。-dtw0 file DTW algorithm is to use speech recognition in noisy env
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先用端点检测将语音中有用的语音部分提取出来（即将头部和尾部的静音部分除掉），然后用LPC算法提取语音信号的特征参数，进行动态归整(DTW算法)后与模板库里面的标准语音作比较，最后将识别结果进行D/A转化后播放出来。在本部分的设计中，则主要完成语音识别的模式匹配算法部分的软件实现。 -First with the endpoint detection of speech to voice some of the useful extracted from the (soon to mute som
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语音识别中主流的共振峰提取方式LPC核心源码和说明文件-Speech recognition in the mainstream way of LPC formant extraction core source code and documentation
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基于LPMCC的语音识别系统实现
语音识别可实现人机交互和语音控制，在X-业控制、消费电子等领域都有广泛应用。结合人发音的生理
结构的特点，使用LPMCC(LPC倒谱美尔变换)作为特征向量，采用动态规划算法作为核心识别算法，在TMS320VC5402芯片上实现了特定人、孤立词的高性能实时识别系统。-Speech Recognition System Based On LPMCC
Speech recognition can achieve human—computer intera
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Speech recognition using mfcc and lpc in matlab
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The number of states in GMM as the generative model of the frames is obtained using
k-means algorithm. This also helps to initialize the mean vector and the covariance
matrix of the individual state of the GMM. The training LPC frames collected fro
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LPC in speech recognition
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