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off_line_recognition
- 模式识别中的脱机字符识别，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法及细化算法。-pattern recognition of Offline Character Recognition, including handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identi
2004ChinaUndergraduateMathematicalContestinModelin
- 2004China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling (CUMCM)是2004年全国数学建模大赛的题目（B题）。现将题目，建模过程及利用“多元线性回归和人工神经网络”解题的源代码上传给大家一起分享。
222
- 建立了一种基于自组织神经网络的语音识别系统。对语音信号进行了预处理, 提取了语音信号的线性预测系数、线性预测倒谱系数和Mel 倒谱特征系数, 建立了基于自组织神经网络的识别判决模型.
The-linear-neural-network
- 线性神经网络matlab程序代码，希望对大家有所帮助-The linear neural network
ex2_19
- 利用两层BP神经网络完成函数逼近。隐含层的激活函数取S型传输函数，输出层的激活函数取线性传输函数-Two layer BP neural network using function approximation. The S transfer function of the hidden layer activation function, the output layer activation function of linear transfer function
neural-network-matlab_m
- matlab神经网络原理与实例精解的matlab源代码，包括matlab快速入门、单层感知器、线性神经网络、BP神经网络、径向基函数网络、自组织竞争神经网络、随机神经网络等各章节源码，是学习神经网络的有力助手，里面包含matlab库函数工具箱的应用，也有手算代码。-matlab neural network theory and examples of fine solution matlab source code, including matlab QuickStart, single se
Chapter-5-linear-neural-network
- 第5章 线性神经网络 书中的代码和样例 matlab-Chapter 5 linear neural network matlab code book and sample
Linear-Neural-Networks
- 这是一个线性神经网络的matlab代码，包括线性神经网络的创建、误差曲面的绘制、曲线的拟合、误差函数的构建等内容，对初学者帮助大-This is a linear neural network matlab code, including the creation of linear neural network, error surface rendering, curve fitting, etc. Construction of the error function, big help f
r-languge
- 本书通过案例讲述时间序列分析有关的概念和方法, 不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GRACH模型等一元时间序列方法, 还介绍了很多最新的多元时间序列方法, 如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等. 书中强调对真实的时间序列数据进行分析, 全程使用R软件分析了各个科学领域的实际数据, 还分析了金融和经济数据的例子. 本书例题用到的实际数据都可以从网上下载.-Book time series analysis
BP-NN-realization-categorizes
- BP网络实现分类问题；一，问题的提出；根据感知器的的相关理论易知感知器善于解决线性可分；反向传播网络（Back-PropagationN；一个具有r个输入和一个隐含层的神经网络模-The BP network realization categorizes a problem A, the problem puts forward Knows a machine according to the feeling of of the related theory easy to underst