搜索资源列表
ISO
- 模式识别的动态聚类算法iso-data算法的具体实现，应用于模式分类等-dynamic clustering pattern recognition algorithm iso-specific data algorithm to achieve, such as data classification
K_average
- 模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程，并对分类进行了画图分析。-the classic pattern recognition algorithms, dynamic clustering algorithm k mean using Matlab programming, as well as classification of the class analysis.
classifier-1.12
- 能对从Google中搜索出来的文本进行聚类,提供了Java包,及调用源代码.-can right from the Google Search for the text clustering, a Java package, source code and call.
KMEANS
- 经典统计方法：k-means聚类分析源程序-classical statistical methods : k-means clustering source
DBSCAN&Rtree
- Form1.cs是应用聚类算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例，可以通过两个参数EPS和MinPts调节聚类。DBSCAN.cs是全部算法的实现文件，聚类算法的进一步信息请参考“数据挖掘”或者相关书籍。聚类示例数据来自于sxdb.mdb，一个Access数据库。-Form1.cs clustering algorithm is applied DBSCAN (Density-Based
Algorithm-Cluster-1.22.tar
- 关于图像处理的聚类软件及源代码，大家多参考一下吧-on Image Processing Cluster software and source code, everyone should take a look it
ZDJ
- 一个关于聚类的空间算法 很不错的 可以运行-a cluster of space on a very good algorithm can run
cluster-tool
- C-均值聚类算法的挖掘软件,用于数据挖掘,很不错的实用软件.-C-means clustering algorithm mining software for data mining, very good utility software.
lindatanetwork1.rar
- 主要是数据挖掘中的文本挖掘算法及其分析，其中包括层次聚类，空间向量模型等，处理对象有对于网页的也有针对纯文本的。,Mainly in data mining and analysis of text mining algorithms, including hierarchical clustering, vector space model to deal with subjects of the pages are for plain text.
texture-gabor.rar
- gabor提取纹理特征，k-means方法无监督聚类进行图像分割,extract texture feature, cluster by k-means
数据挖掘c++代码
- 包括关联 聚类 神经网络 遗传算法
textFCM
- 应用FCM（模糊c均值聚类）算法到文本聚类 采用两种方法计算文本相似度 采用ShootSeg分词 采用sogou互联网词库简化特征值计算-err
txt2wav
- 一个模式识别中聚类算法的实现，可用于语音识别的-Clustering of a pattern recognition algorithm can be used for speech recognition
20080229123745538
- 一个模式识别中聚类算法的实现，可用于语音识别的-Clustering of a pattern recognition algorithm can be used for speech recognition
jain99data.pdf
- 数据聚类的综述-a review of data clustering
Mo3
- 聚类测试，模糊数学，北京大学《研究生招生中的模糊聚类分析方法》-test of
julei
- 遗传算法解决聚类问题。.边的权重与时间关系为：1-（用户最近标注时间-该边被标注时间)*0.01,时间间隔以月计，相差一个月权重相差0.01,最近标注的权重为1 2.边的权重通过端点的出度调整 3.若用户没有共现标签，则以其权重最大的部分标签自连接构造标签对 4.若用户标签对少于预设大小，则将其拥有的标签对重复多次，直到数量与预设大小相等-Clustering genetic algorithm to solve the problem. . While the w
jibenyiqunjulei
- 将蚁群算法用于聚类操作 求解TSP问题，跟传统蚁群算法相比有很大程度上的提升，值得应用于研究(Using ant colony algorithm in clustering operation to solve TSP problem)
语音聚类示例
- 实验示例是基于语音中的mfcc，语音倒谱特征来进行聚类，先利用训练样本来计算训练样本聚类中心（用到了lbg算法），之后再进行分类。 注意：使用代码时需要自己更改文件路径。(This example is based on the MFCC in speech and the feature of speech Cepstrum to cluster. First, the training sample is used to calculate the training sample clus
kmeans聚类源码
- kmeans聚类python代码，里面有详细注解，可直接运行