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操作系统存储器管理
- 本次程序的题目为：进程管理——支持多个进程并发运行的简单的进程管理模拟系统，对本实验的分析要求是：⑴系统中的同步机构采用信号量上的P、V操作的机制；⑵控制机构包括阻塞和唤醒操作；⑶时间片中断处理程序处理模拟的时间片中断；⑷进程调度程序负责为各进程分配处理机；⑸根据用户的需求来创建n个进程(n为即满足用户需求,又不超出系统可容的最大进程数),各进程互斥地访问使用临界资源 S1、S2；⑹使用动态优先数(如：随阻塞次数的增加而减小优先数，以提高其优先权)；⑺进程结束后应能够撤消；⑻进程间能实现“发送”
操作系统进程管理
- 本次程序的题目为：进程管理——支持多个进程并发运行的简单的进程管理模拟系统，对本实验的分析要求是：⑴系统中的同步机构采用信号量上的P、V操作的机制；⑵控制机构包括阻塞和唤醒操作；⑶时间片中断处理程序处理模拟的时间片中断；⑷进程调度程序负责为各进程分配处理机；⑸根据用户的需求来创建n个进程(n为即满足用户需求,又不超出系统可容的最大进程数),各进程互斥地访问使用临界资源 S1、S2；⑹使用动态优先数(如：随阻塞次数的增加而减小优先数，以提高其优先权)；⑺进程结束后应能够撤消；⑻进程间能实现“发送”
Labview
- 虚拟仪器Labview：FFT、采样、加窗、互相关分析仪、滤波器、谱分析、随机信号分析仪、信号发生器.exe自谱与自相关分析.exe的可执行程序-FFT, sampling, windowing, cross-correlation analysis instrument, filter, spectrum analysis, the random signal analyzer, signal generator exe autospectrum autocorrelation analysi
gonglvpu
- 随机信号功率谱估计，在频域对信号进行分析，用Matlab编程-Random signal power spectrum estimation using Matlab programming
Examples
- 《Matlab辅助现代工程数字信号处理》书籍的源码，8，9，10章为非平稳信号分析与处理；线性预测与自适应滤波；随机信号的高阶谱分析。-The source of 《Matlab secondary modern engineering digital signal processing》,chapter 8,9,10 non-stationary signal analysis and processing linear prediction and adaptive filtering
LABVIEW00
- 基于声卡的数据采集,先是采集时域信号后面做频谱分析最后物理计算，使用时用伪随机信号测量为好。-Data collection based on the sound card, the first is the acquisition time domain signal behind spectrum calculation finally physical analysis, when used with a pseudo random signal as well.
自相关函数
- 这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度，即互相关函数是描述随机信号 x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度，自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。
Modern-communication-system
- 该资料现代数字通信及书中案例源码。 该书提供利用MATLAB的解决现代数字通信中涉及的几乎所有方面的问题的分析思路、方法、matlab脚本文件和处理结果案例以及学生自主研讨习题。全书分为9章。分别是：信号与线性系统、随机过程、模拟调制、模拟/数字转换、基带数字传送、带线信道的数字传送、载波调制的数字传输、信道容量和编码、扩频通信系统。-The modern digital communication data source and book cases. The book provides
niu_mg85
- 随机调制信号下的模拟ppm，LDPC码的完整的编译码，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。- Random ppm modulated analog signal under Complete codec LDPC code, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows.
互相关测试程序
- 互相关分析，确定两个时间序列之间的相关程度，即描述随机信号x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。(Cross correlation analysis)