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fft256
- 256点的快速傅立叶变换程序,在CCS上运行调试过的,非常有用哦-256 point FFT procedures, the CCS debugging run-off, very useful oh
fft-txcl
- 1.matlab编程，实现函数的倒排序； 2.程序实现FFT,傅立叶逆变换； 3.一个图像处理程序，添加噪声，去噪。
fourier
- 介绍了傅立叶变换的基本原理，并给出了傅立叶变换的c语言实现-Introduced the basic principles of Fourier transform, and gives the Fourier transform of c language
xbfx
- 本章重点： 1.离散信号的概念 2.离散信号的运算 3.离散系统的概念 4.离散周期信号的傅立叶级数(DFS) 5.离散非周期信号的傅立叶变换(频谱密度函数DTFT) 6.简单的滤波器(简介) -This chapter focuses: 1. The concept of discrete signal 2. Discrete signal computing 3. The concept of discrete-time systems 4. Discrete F
dct2_embed
- 傅立叶域水印源码1，数字图像水印技术基于DCT嵌入数字图像水印-Fourier domain watermarking Source 1
fly
- 傅立叶拟合，可以选择拟合的最高频率，经测试，运行良好-Fourier fitting, you can choose the highest frequency of fitting has been tested and runs well
FFT
- 实现快速傅立叶变换的C程序代码，以基2FFT为基础的算法-Implementation of fast Fourier transform C program code, to base 2FFT based algorithm
ee
- 快速傅立叶变换(FFT)是离散傅立叶变换的一种有效的算法，通过选择和重新排列中间结果，减小运算量。DFT有大量重复的cos、sin计算，FFT的作用就是用技巧减少cos、sin项重复计算。当采样点数为1024点,DFT要求一百万次以上计算量，而FFT则只要求一万次。-cout width cout width cout width cout width cout width cout width cout width cout width cout width cout width cout w
tfrstft
- 短时傅立叶变换，确定时变信号其局部区域正弦波的频率与相位-short-time Fourier transform
MATLAB
- 1、 读取图像A和B，显示这两幅图像，对图像作傅立叶变换，显示频域振幅图像。作傅立叶逆变换，显示图像，看是否与原图像相同。 2、 设计一个简单的巴特沃斯低通滤波器（截止频率自选），对图像A作频域低通滤波， 再作反变换，观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别。 3、 设计一个高斯高通滤波器（截止频率自选），对图像B作高频强调滤波，再作反变 换，观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别.-1, the read image A and
discrete_reconstruction1
- 离散型小波分析傅立叶变换计算转换后的差值-Discrete Wavelet Analysis
FFTyunyong
- FFT，快速傅立叶变换，求一个信号的幅值和相角，频谱特性-FFT, fast Fourier transform, seeking a signal amplitude and phase angle, spectral characteristics
FFT_IFFT
- 实现DSP傅里叶变换以及傅立叶反变换的源程序，C语言实现。-Implement DSP Fourier transform, and inverse Fourier transform of the source, C language.
STC_FFT
- 快速傅里叶变换法（FFT）是离散傅立叶变换的一种快速计算方法，它能使N点DFT的乘法计算量由N2 次降为 次。下图是采样点数为8点FFT时间抽取算法信号流图，本程序也是以这种形式设计的。-Fast Fourier Transform (FFT) is a fast computational method for discrete Fourier transforms that can reduce the multiplication of N-point DFT by N2 times. T
现代信号处理代码
- 短时傅立叶变换分析，时域分析通常用于最基本的参数分析及应用，如语音的分割、预处理、大分类等(Fourier transform time domain analysis)