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huiguiclass
- 用于回归分析 模拟模型 适用于各种经济预测模型
WNN
- wnn小波神经网络，具体分析了一些小波函数，用于预测模型的输出！-The wnn wavelet neural network, the concrete study some wavelet function, has used in the forecast model the output!
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- 已知学生前几个学期的成绩，进行模糊分析预测学生下个学期的成绩。 -Known to students in previous semesters, the fuzzy analysis of student performance next semester.
4.7.2
- 关于编译原理的预测分析控制程序的c语言描述-C language descr iption of the compiler theory predictive analysis and control program
svm
- 支持向量机模型用于预测分析效果显著，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-Support vector machine model is used to predict significant effect in solving small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition exhibit many unique advantages, and
LR(0)
- LR(0)文法的预测表分析程序,用户界面友好，可以清楚的看到整个过程-The analysis algorithm of LR(0) grammer
jichangliulinag
- 机场流量预测与分析，用于分析与控制机场客运货运流量-The airport flow projections and analysis, for analysis and control of airport passenger and cargo traffic
c
- 为给定编程语言设计语法分析器其内容包含LL(1)预测分析表、语法分析器的处理流程等-program compoundstmt stmt ifstmt | whilestmt | assgstmt | compoundstmt compoundstmt { stmts } stmts stmt stmts | ifstmt if ( boolexp
For-ncomplex-indllSt
- 模型是进行控制与稳定性分析的基础，可以服务于仿真、系统行为分析、系 统内在机理分析、控制、预测、监督与故障诊断等目的。因此，建立系统的模型 已成为许多科学研究与工程实施的首要问题。-Model is the basis for control and stability analysis, can serve simulation, system behavior analysis, the internal mechanism of the system analysis, contr
load-forecasting-process
- 使用回归分析法进行负荷预测的C语言源程序-Using regression analysis method for load forecasting of the source program
[caetecc.com]DUNCAN-CHANG
- 该损伤模型通过 商用有限元软件ABAQUS /Explicit 的用户子程序VUMAT 实现，并使用该模型对碳纤维增强环氧树脂 复合材料层合板在横向低速冲击作用下的损伤和变形行为进行预测分析． 数值仿真的结果与试验结 果进行了比较，吻合良好，验证了该模型的有效性．-Through coding user subroutine VUMAT of finite element software ABAQUS /explicit， and applied the model to an
vumat_hashin_stress_zerosetting_1
- 该损伤模型通过 商用有限元软件ABAQUS /Explicit 的用户子程序VUMAT 实现，并使用该模型对碳纤维增强环氧树脂 复合材料层合板在横向低速冲击作用下的损伤和变形行为进行预测分析． 数值仿真的结果与试验结 果进行了比较，吻合良好，验证了该模型的有效性．-Through coding user subroutine VUMAT of finite element software ABAQUS /explicit， and applied the model to an