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wavelet-pujian
- 这是标准谱减算法和小波阈值降噪方法，虽然效果不太好，但是作为经典降噪方法，还是有很高的参考价值，也是此类文献引用最多的方法。-This is the standard spectral subtraction and wavelet thresholding method of noise reduction, although results are not good, But as a classic noise, or a high reference value, such litera
jiyuxiaobobianhuandeyuyintezhentiqu
- 基于不变集多小波的语音特征参数提取研究 用小波变换替代傅立叶变换和梅尔滤波-Based on the invariant set Multiwavelet voice characteristic parameter extraction for research of wavelet transform and Fourier transform alternative Mel filter
xiaobobianhuan
- 利用小波变换多尺度分析的特性,在小波域的各个尺度上选取不同的阈值对基本的频域谱减法进行改进,并且根据清浊音各自不同的特点,在去噪过程中加以分离,保留了语音中的清音成分,使语音更加饱满。-The use of multi-scale wavelet analysis of the characteristics of the individual in the wavelet domain scale threshold select a different frequency domain of
MATLAB2
- 多尺度小波分解下的自适应语音消噪算法研究,并进行仿真，得到高质量的语音-use MATLAB to voicedenoise
xiaobo
- 语音识别，小波的多分辨分析的重要资料，这篇是研究生写的论文，是我学长的，很有用处-Speech recognition, wavelet multi-resolution analysis of important information, this is a paper written by graduate students, my fellow students, very useful
The-research-of-anti-niose-speech
- 论文首先介绍了传统的语音特征参数MFCC，它是基于人耳听觉 特性设计的一种特征参数，在静音环境下能得到较高的识别率，但在 信噪比较低时识别率急剧下降，不利于实用化。本文通过对MFCC算 法的分析和研究，发现其中的FFT和DCT在整个时频空间使用固定的 。分析窗，这不符合语音信号特性，而小波变换具有多分辨率特性，更 符合人耳的听觉特性。因此，本文将小波变换和MFCC算法相结合， 提出了三种新的语音识别特-Speech recognition has wide use in
multi
- 基于小波变换的多分辨率分析语音增强代码，效果一般，可以提供一些思路-Based on wavelet transform multi-resolution analysis of voice enhancement code, the general effect, can provide some ideas