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wf1-2
- 可进行词频计算，自然语言处理或语音识别。N-gram待续
jie
- 语音是人类语一言的声学表现，是人类交流信息最自然、最方便、最有效的手段。语音信号作为语言的载体，在不同的层面包含了很多信息。其中两个最重要的信息就是与语义相关的内容信息和说话人信息，其他的还有环境信息和传输介质等
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- 隐马尔可夫模型在自然语言处理中的应用的论文文档，网上无法下载到源文件的是
CMU-Cam_Toolkit_v2.zip
- 自然语言处理和语音识别中必须的语言模型工具，这个工具可以生成文本或者二进制格式的N-gram表。配合HTK使用效果会更好。,natural language processing, speech recognition and language model must tools, this tool can generate text or binary format of the N-gram table. With the use of HTK results will be better.
HMM
- 隐马尔科夫模型（HMM）算法 c++实现，于20世纪70年代在语音识别领域取得巨大的成功,之后被广泛应用到自然语言处理的各个领域,成为基于统计的自然语言处理的重要方法. -failed to translate
melppp
- 在语音编码算法中,混和激励线性预测(MELP)算法因为能更好的模拟自然语言特征,在低速率上能合成较高质量的语音,而成为现代低速率语音编码中最有潜力的算法之一。-In the speech coding algorithm, the mixed excitation linear prediction (MELP) algorithm because it can better simulate the natural language features can be synthesized at