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pujian
- 谱减法算法，可以用来对有噪声的语音去噪，提高识别率。-spectral subtraction algorithm can be used to the noise of a voice denoising, and improve recognition rates.
SVC64_datasheet
- 美国进口最新语音识别芯片,识别率90％,在身份识别,玩具,控制方面应用广泛-imports to the United States the latest speech recognition chips, 90% recognition rate, the identification, toys, extensive application of control
featurefusion2.0
- 对不同特征进行融合，得到更好的语音特征，识别率高。
small_vo
- 介绍了一种小词汇量的语音识别方法。在传统的DTW 语音识别的基础上, 通过放宽端点、对路径进 行斜率限制和改进局部路径限制等方法, 使系统能够实现快速的识别响应, 尤其是对于小词汇量和特定人识 别, 可以有效地提高响应速度和识别率。
enddect.m__
- 语音端点检测实验程序，利用短时能量和过零率检测，具有较高的识别率
SVM_HMM
- 本文设计了一种混合模型的票据识别系统,识别率可达96.5％
0626HMMspeakerrecognition
- 介绍了隐马尔可夫模型及其主要解决的 ３ 个基本问题， 以及在说话人识别系统中实现的基本过程， 并对 ２５６ 和 ５１２ 码本、文本相关与文本无关进行比对， 得出文本相关的识别率更高的结论并分析了其原因。
voice
- 可以对语音进行识别。识别率在80％以上。
tezhengtiqu
- 一种基于mfcc语音特征提取方法，识别率还可以
mfcc+vad+dtw
- 语音识别的很好的系统，识别率很高的！可以借鉴的
Text_To_Speak
- 文字识别并朗读输入的文字，识别率较高，是初学者的好帮手-Enter the text to identify and read the text, the higher recognition rate is a good helper for beginners
dtw_speech_reco
- 基于DTW的孤立词语音识别，具有很高的识别率，代码为c语言-speech recognition Using DTW
fft
- 用于语音识别前端信号预处理的快速傅里叶变换，提高语音信号识别率！-Fast Fourier transform for speech recognition front-end signal pre-processing, improve the recognition rate of voice signal
Cforspeech
- ：用C 语言实现了一个用于控制家电开关的声音模块. 该声音模块采用当前语音识别系统的主流技 术——隐马尔可夫模型（HMM）技术，以及线性预测倒谱计算和矢量量化技术. 命令（单词）的正确识别率 在97 以上. 介绍了声音模块的设计方案，并就实现该声音模块的过程中所遇到的具体问题进行了讨论.-: The C language realization of a switch used to control the voice module appliances. The sound modul
speechrecognitionbasedonhmm
- 基于hmm的识别程序 识别数字0-9，识别率全对-speech recognition based on hmm number 0-9 all right
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
module
- 25上的语音朗读代码,识别率很高,是比较有用的东西-25 voice code
HMM
- ：为了使应力变异在顽健语音识别系统中能够达到较好的识别效果，研究了基于隐马 尔可夫模型(HMM)的自适应技术，提出了将最大后验概率(MAP)和最大似然回归方法(MLLR)用 于应力变异语音的自适应中。实验结果表明，与基本系统相比，两种方法均有效地提高系统识别 率。以SD为初始模型的最大后验概率方法在150个训练样本时识别效果最好，可以达到90．4％ 。-: In order to stress variation in the robustness of speech recogni
vq
- 用于说话人识别的矢量量化的完整程序！关于与文本有关的说话人识别的识别率很高。-For speaker recognition vector quantization of the full program!
dtw
- 本资料是自己编写的基于MATLAB语音工具箱的DTW动态时间规整的说话人识别，具有很高的识别率-This information is written in their own voice-based MATLAB toolbox DTW dynamic time warping speaker recognition with high recognition rate