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语音识别与合成入门1（内有matlab源码）
- 语音识别与合成入门2，word或压缩包中内有matlab源码-speech recognition and synthesis 2 entry, word or compressed packages within Matlab FOSS
语音识别与合成入门2（内有matlab源码）
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语音识别与合成入门3（内有matlab源码）
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语音识别与合成入门4（内有matlab源码）
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语音识别与合成入门5（内有matlab源码）
- 语音识别与合成入门5，word或压缩包中内有matlab源码-speech recognition and synthesis 5 entry, word or compressed packages within Matlab FOSS
基于DTW模型的语音识别
- 语音识别（Speech Recognition）是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。在课题中，通过采用DTW（Dynamic time warping, 动态时间伸缩）算法，对实现孤立词的识别进行了初步探讨和研究，实现了在MATLAB软件环境下孤立词语的语音识别，并针对DTW的主要特点及不足做出了总结。-Speech Recognition (Speech Recognition) machines is through recognition and unders
DTW算法C语言程序，孤立词语音识别
- DTW算法C语言程序，孤立词语音识别，包括matlab的相关代码，内有详解。-DTW algorithm C Programming Language, isolated word speech recognition, including the relevant matlab code, there are Detailed.
speech.zip 利用微软的语音引擎使你的程序会朗读
- 利用微软的语音引擎使你的程序会朗读，需要安装微软语音引擎或者金山词霸, Causes your procedure using Microsoft s pronunciation engine to be able to read aloud, needs to install the Microsoft pronunciation engine or the Jinshan word tyrant
biase_bp_wave_recogin.rar
- 用BP神经网络对孤立词语音识别Matlab语音仿真过程,BP neural network used for isolated word speech recognition voice Matlab simulation
1003
- 这个关于语音识别的文章，介绍了HMM模型的参数优化的 问题，以及HMM模型的孤立字识别中的应用。-This article on speech recognition, introduced the HMM model parameter optimization, as well as isolated word HMM model to identify the application.
LD
- 语音识别中lpc特征提取算法，采用LEVINSON-DURBIN算法，c编程，简单易懂，还包含该算法原理的word详细说明资料。-Lpc speech recognition feature extraction algorithm using LEVINSON-DURBIN algorithm, c programming, easy-to-read, the algorithm also includes detailed information of the word.
Cforspeech
- ：用C 语言实现了一个用于控制家电开关的声音模块. 该声音模块采用当前语音识别系统的主流技 术——隐马尔可夫模型（HMM）技术，以及线性预测倒谱计算和矢量量化技术. 命令（单词）的正确识别率 在97 以上. 介绍了声音模块的设计方案，并就实现该声音模块的过程中所遇到的具体问题进行了讨论.-: The C language realization of a switch used to control the voice module appliances. The sound modul
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
voicerecognization
- 语音识别的开发步骤，用于应用speech sdk 5.1 开发语音程序-voice recognization
F2_6764
- 端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
DTWspeechrecognition
- 基于DTW的孤立词语音识别程序,Matlab环境-DTW-based isolated word speech recognition program, Matlab environment
speech
- 关于语音识别系统的部分资料，主要是对孤立词系统的分析。-Information on speech recognition, isolated word systems analysis
7c2f6c56ed6d
- 一个HMM的Matlab实现方法，可实现孤立词语音识别-Matlab implementation of a HMM methods, an isolated word speech recognition can be achieved
DTW-in-Isolated-word-Speech-Recognition
- 基于matlab的语音识别dtw算法实现(speech recognition DTW)
基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验
- 基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别MATLAB程序(Isolated word speech recognition MATLAB program based on dynamic time warping (DTW))