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MATLABvoice
- 利用matlab作语音识别的ppt 它包含的例子非常好 很适合初学者 包含音频频谱仪的源码
formant_pitch_cepstrum
- 利用倒谱求出语音信号频谱包络和基音频率。-Cepstrum was calculated for the spectrum envelope of speech signal and the pitch frequency.
banyi
- 音频频谱分析，实现频谱搬移，对分析声音信号很有帮助。-Audio spectrum analysis, to achieve the spectrum move, on the analysis of sound signals helpful.
Boll_SS
- Boll的语音频谱相减法来抑制噪声。附有程序和Boll:Suppression of Aoustic Noise in Speech using Spectral Substraction一文。-Boll voice spectrum subtraction to suppress noise. With the procedures and Boll: Suppression of Aoustic Noise in Speech using Spectral Substraction arti
AnalogVoiceSignal
- 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图。 -Observing real-time analog signal (voice) of the spectrum collected with the audio devices section of
wav_FFT_demo
- 快速傅氏变换（FFT），允许用户查看的音频信号的频谱内容。 FFT这里给出的代码是由唐交叉出现，他的主页，随后被撤下。而不是解释的FFT的数学理论，我将试图解释它的用处，因为它涉及到的音频信号。 FFT允许用户获得的音频信号的频谱构成，获得它的各种频率的分贝，或获得其各种频率的强度。光谱观众（在上面的图片所示），均衡器，或VU表可以使用FFT，以显示其结果。它们之间的差值，然后取决于一对夫妇方程采取的FFT的实部和虚部的组件，并返回的强度或分贝水平被用于在绘制结果中的一个。下面的代
MATLAB--music
- 用MATLAB去除音频中的噪音，实现播放，有频谱分析-Audio noise removal using MATLAB, for playing with spectrum analysis