LMS算法，从宽带信号中提取单频信号的算法，方法简单易行-LMS algorithm, broadband signal from the single-frequency signal extraction algorithm is simple

对语音进行的时频分析,语音识别技术作为信息社会朝着智能化和自动化方向发展的关键技术之一，具有重要的研究意义和实用价值。经过近五十年的艰苦探索和研究，语音识别技术研究获得了极大的发展，其中有些比较成熟的技术已经逐步应用于日常生活中。但总体来说，语音识别在研究和实用化方面的难度还比较大。本文概括介绍了语音识别技术的全貌，所采用的关键技术、具体应用以及当前所面临的困难,并对单个语音样本在MATLAB上进行了仿真分析。-right voice for the time-frequency analysi

首先提取语音信号，并对其加单频噪声，设计IIR滤波器，滤除单频噪声，显示滤除前后时域波形的对比，并播放滤除后的语音信号。-First, extract the speech signal, and add single-frequency noise, design IIR filters to filter out single-frequency noise. Display the time-domain waveform before and after filter, and pl

（1）录制一段语音信号，完成对信号的采样，画出信号的时域波形和频谱图，确定信号的频谱范围； （2）给信号叠加噪声（噪声类型分为如下几种：a白噪声；b单频噪色（正弦干扰）；c多频噪声（多正弦干扰）；d其它干扰。），画出受噪声干扰的信号时域波形和频谱图； （3）采用窗函数法设计FIR低通滤波器，画出滤波器的频响特性图； （4）用所设计的滤波器对受噪声影响的信号进行滤波，画出滤波后语音信号的时域波形图和频谱图； （5）对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号，并与原始语音信号对比