卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter is an "optimal recursive data pro

这是面向数据融合的DS方法综述，该文章很好的叙述了DS证据理论的发展历程以及未来发展和改进方向

acopost是Ingo Schroder于02年在德国汉堡大学完成的一个词性标注工具包。主要实现了基于实例、最大熵、2元隐马、基于转换规则等4种词性标注算法，以及评价和算法融合等。采用的语言是perl和c，代码比较短小，非常适于学习。-acopost Ingo Schroder is a speech in 2002 at the University of Hamburg, Germany marked the completion of the toolkit. The main achi