搜索资源列表
ictclas_Source_Code
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS介绍 词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。 但汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此，中文词语分析是中文信息处理的基础与关键。为此,我们中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上，耗时一年研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。分词正确率高达97
compare
- 一个可以将进行中文分词后的文档与标准文档进行比较的工具，可以测试分词识别的准确率、召回率等-one can be carried out after the Chinese word document with the standard document comparison tool Segmentation can test the accuracy of the identification and recall rates
DigitRec
- 基于神经网络的文字识别系统 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。
ww
- 能快速对中文类别进行分类学习,学习结果好,识别率高
ICTCLAS_2009_API_DOC
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。这是最新版的API接口文档，有详细的示例。-Calculation of the Chinese lexical analysis system ICTCLAS. Segmentati
ChnToPinYin
- 可以同时实现完整拼音和首字母的转换，识别率比较高，扩展后可以进行各项应用，特别推荐给大家 App_code下StrToPinyin.cs和ConvertHzToPz_Gb2312.cs分别为拼音首字母缩写和全拼转换函数-Can simultaneously achieve a complete alphabet and the first letter of the conversion, recognition rate is relatively high, the applicatio
yuyinshibie
- 基于dtw的语音识别系统，已经测试过，可直接拿来用，但识别率不是太高，只有80 多-Speech recognition system based on DTW, has been tested, can be used directly, but the recognition rate is not too high, only more than 80