搜索资源列表
text2idngram
- 最注明的cmu语言模型工具箱中的将文本转化为trigram统计的工具。在linux下可用。用法可使用－help命令。-most of the annotated cmu language model kit of text into trigram statistics tool. Linux can be used in the next. Usage may use-help orders.
CRF++-0.46.tar
- Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。-Conditional Random Field (CRF) is an important learning model series , widely used in natural language processing in various fields. CRF CRF is the realization
CRF++-0.47
- Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。-Conditional Random Field (CRF) is an important learning model series , widely used in natural language processing in various fields. CRF CRF is the realization
FlexCRFs-0.3
- Hieu Xuan Phan & Minh Le Nguyen 利用CRF统计模型写的可用于英文命名实体识别、英文分词的工具（开放源码）。CRF模型最早由Lafferty提出，全名conditional random fields，该模型后来被广泛地应用在语言和图像处理领域，并随之出现了很多的变体。FlexCRF就是对CRF模型的一个实现应用工具，可用于文本信息处理
CRF++-0.50
- Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。
segtag.rar
- 基于隐马尔科夫模型的分词标注程序，使用PASCAL语言编写,Hidden Markov Model-based sub-word tagging procedures, using the PASCAL language
CRF1-2
- CRF1.2，条件随机场软件包，很好用很流行的一个文本分类软件，可以用于自然 语言的处理，标签，分类，词性发现，用户只需要着重构造特征函数既可以，实验结果和应用表明crf要优于隐马尔科夫模型。实现环境为java语言。-CRF1.2, conditions package with the airport, very good very popular with a text classification software, can be used in natural language proc
MaxEntModel
- 最大熵模型与自然语言处理方面非常好的介绍-Maximum entropy model and natural language processing aspects of a very good introduction
maxent
- 运用最大熵对一个文本中的类进行训练模型，然后可用模型进行预测，结果返回类名，是机器学习语言的重要部分，支持汉字分类-Use of maximum entropy of a text in class training model, the model can then be used to predict the results returned class name is an important part of machine learning languages, support for
experiment3
- 基于语言模型的音字转换说明 给定拼音串：jinjitizhigaige 可能的汉字串：紧济体质改革 经 济体制改革 使用 2-gram计算： p(CString1) =p(紧)×p(济|紧)×p(体质|济)×p(改革|体质) p(CString2) =p(经济)×p(体质|经济)×p(改革|体质) p(CString3) =p(经济)×p(体制|经济)×p(改革|体制) 比较p(CString1)，p(CString2)，p(CString3)