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- 两个数比较大小 两个数比较大小-compared Size 2 2 2 size compared compared Size
parallelfenzhi
- 一个使用分治方法的并行程序从一个存放在数组中整数数列中找出第一个0。自己选择进程数和数组大小，但进程数最少4个，数组大小最小64
cmp2
- 用function函数实行两个数比较大小
cmp22
- 用sub子程序的算法实行两个数大小比较，比较结果直接显示出来。
MPIPoisson
- Jacobi迭代法求解Poisson方程的MPI并行编程。可以接受参数作为问题剖分大小，能自动根据问题规模选择合适的任务划分（行、列、块）。速度不错。精度及问题函数可以自己在编译前设置。 BY：廖能想
box
- 经典的一维装箱问题(Bin Packing Problem)是指，给定 件物品的序列 ，物品 的大小 ，要求将这些物品装入单位容量1的箱子 中，使得每个箱子中的物品大小之和不超过1，并使所使用的箱子数目 最小。
vehicle
- 在处理多参数变量不确定情况下时非常好用，可以任意改变参数的大小以达到最好的处理方式-Multi-parameter variables in dealing with the case when uncertainty is very easy to use, you can change the parameters of any size to achieve the best approach
cannonMPI
- 并行计算中的cannon算法描述，采用C & openMPI库来执行算法，在矩阵大小100内效果显著-Cannon in the parallel computing algorithm descr iption, the use of C & openMPI library to perform algorithm, matrix size 100 results are obvious within
julei
- 遗传算法解决聚类问题。.边的权重与时间关系为：1-（用户最近标注时间-该边被标注时间)*0.01,时间间隔以月计，相差一个月权重相差0.01,最近标注的权重为1 2.边的权重通过端点的出度调整 3.若用户没有共现标签，则以其权重最大的部分标签自连接构造标签对 4.若用户标签对少于预设大小，则将其拥有的标签对重复多次，直到数量与预设大小相等-Clustering genetic algorithm to solve the problem. . While the w
cdfTDMA
- Finite Volume Method 流体仿真代码 利用TDMA算法计算二维矩阵 从而计算出二位场内各点的性质 可以通过修改步长和网格大小实现算法研究-A computational fluid dynamics code for determine the property of a two-dimensional plate by using Finite Volume Method. Grid size and time step are free to change in this
jihedeshi
- 使用SetCount (X)算法，估计整数子集1~n的大小，并分析n对估计值的影响。-Using the algorithm SetCount (X), it is estimated that a subset of integers 1 to n of the size, and the analysis of the n estimated value.
hanshu2
- 使用c++编写的函数模板，主要是用来比较数字的大小-Use c++ write function template is mainly used to compare the size of the digital
Colfax-HOW-Day-02
- we focus on the usage of the Intel Xeon Phi platform as a coprocessor in the offload programming model. We talk about the explicit offload model based on compiler pragmas, explaining how to offload functions, local scalars and arrays of known size, a
iuelr
- 用于统计流量的小程序,对局域网内计算流量收费是一个参考大小约有600k,-For statistical flow of small programs, to calculate flow charge in the local area network (LAN) is a reference size is about 600 k,
reverseArray_singleblock
- 反向阵列(单块)-- 给定指针d_a中的输入数组{a0，a1，...，an-1}，将反向数组{an-1，an-2，...，a0}存储在指针d_b中 A: 从“reverseArray_singleblock”模板开始 B: 只有一个线程块启动，以反转一个大小的数组 N = numThreads = 256个元素 C: 第1部分（共1个）：所有你需要做的是实现内核的“reverseArrayBlock（）” D:每个线程将单个元件移动到相反的位置, 从d_a指标读取输入,
reverseArray_multiblock
- 反向阵列（multiblock）: 给定指针d_a中的输入数组{a0，a1，...，an-1}，将反向数组{an-1，an-2，...，a0}存储在指针d_b中 A: 从“reverseArray_multiblock”模板开始 B:多个256线程块启动,要颠倒大小为N，N / 256块的数组 第1部分：计算要启动的块数 第2部分：实现内核reverseArrayBlock 请注意，现在您必须同时进行计算 块内的相反位置 反向偏移到块的开始(Reverse array