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l2007425234648
- 这是一道很基本的程序，一方面希望它对初学遗传算法的兄弟们有用（包含了遗传算法实现的大部分步骤，而且有详细的注释），另一方面旨在抛砖引玉， 在下浅见： 1、遗传算法在进行大规模计算时，数据交换量大，速度确实是一个瓶颈，就如这道程序，在种群规模50，进化代数1000时运行需要40秒左右(cpu:duron 1G),当然，小弟编程能力弱，望各位大侠指教啊，或帮我修改一下这道程序 -This is a very basic procedure, While they want it begi
kfs-0.3.tar
- 来自startup的垂直搜索引擎http://www.kosmix.com/的开源项目，又一个开源的类似google mapreduce 的分布式文件系统，可以应用在诸如图片存储、搜索引擎、网格计算、数据挖掘这样需要处理大数据量的网络应用中。与hadoop集成得也比较好，这样可以充分利用了hadoop一些现成的功能，基于C++。-Applications that process large volumes of data (such as, search engines, grid compu
shujupaixu
- 对一组数据进行从大到小或者从小到大的排序，方便以后的操作 -A set of data, from biggest to smallest or from smallest to largest order to facilitate the operation of the future
NewMaxTemperature
- 使用hadoop下NCDC气象数据求最大值代码-use hadoop for NCDC
CnC_tutorial
- Intel CnC 帮助文档， 在这个文档中，你可以找到英特尔CnC并行的使用方法，CnC比OpenMp最大的优势在于你并不需要十分了解它是怎么并行的，只要将你需要计算的数据放入cnc中，它会自动并行-Intel CnC help document. In this document, you can find how to use CnC, CnC is better than openMp because it doesn t matter if the programer is p
chapter6
- 划分(partitioning)：将问题分为若干个独立的部分。 分治法(divide and conquer method)：将一个大问题逐步分割成若干个原问题的子问题，用简单且相同的方法对这些子问题进行求解，然后将这些子问题的解组合成原问题的解。 在分治法中分解问题和合并结果常使用递归技术来实现。递归分治法能使各个子问题并行化执行，即各个进程用来执行被分解的部分。 通常数据的划分也同时局部化。 -partitioning and divide and conquer metho
kuaisupaixu
- 大数据量快速排序 有时数据量较大时排序要找一个好的算法-failed to translate
smart_finder
- 效率很高的大数据并行处理程序，其特点是线程能自动进行数据读取、数据处理的角色转换 在有限的系统配置下 尽可能地减少等待-Highly efficient parallel processing of large data, which is characterized by thread can read data automatically, Role data processing system configuration in a limited as much as possible t
cuda_add_squre
- 本程序计算了一个较大数据量的数组内元素的平方和公式，是学习cuda并行计算的基础-The program calculates the square and the formula array element within a larger amount of data is the basis for learning cuda parallel computing
booksourcecode
- 南京大学黄宜华老师主编《深入理解大数据—大数据处理与编程实践》中的源码-code of 《Understanding big data-BIG DATA Processing and Programming》written by Huang Yihua, the preofessor of Nanjing University.
sdma
- SDMA并行测试程序，用于测试节点间的大数据量DMA传输性能。-SDMA parallel test program for the DMA transfer large amounts of data performance testing nodes.
Subset_by_shp
- 大批量遥感影像数据根据shp边界裁剪，该方法很快，而且高效，对数据批量处理效果极佳-Mass remote sensing image data according to SHP boundary tailoring, this method is fast, and efficient, the data batch processing excellent results
day3.tar
- 大数据统计单词代码源码，还有分布式文件系统上传文件代码，rpc远程调用代码-Big data statistics the word code, source code, and the file on the file system of distributed code, RPC remote procedure call code
大规模分布式数据架构与实战
- 大规模分布式数据架构与实战。是关于分布式开发的技术书(Large scale distributed data architecture and actual combat)