微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt

神经网络中模拟退火算法MATLAB源程序,挺不错的，大家可以学习一下。-Neural networks simulated annealing algorithm in MATLAB source code, very good, we can learn from you.

网络登录机器人的源码，采用多线程并行计算，模拟网络机器人的同时登录。-The network logon robot source, multi-threaded parallel computing, the analog network robot Login.

这是在cuda平台上的一段模拟脑细胞活动的代码，使用了并行计算来实现神经网络。-This is the code section on cuda platform simulated brain cell activity, the use of parallel computing to realize the neural network.