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MPI
- 数值并行算法MPI编程实现 第十八章 矩阵运算 第十九章 线性方程组的直接解法 第二十章 线性方程组的迭代解法 第二十一章 矩阵特征值计算 第二十二章 快速傅氏变换和离散小波变换
cuda
- 采用cuda求解大规模线性方程组，简单迭代法实现，是学习cuda编程的很好例子-Cuda used linear equations to solve large-scale, simple iterative method to achieve is a good example of learning cuda programming
BFJacobismoother
- 块迭代的阻尼雅克比松弛方法，对大型稀疏的线性方程组非常有效。-Block iterative relaxation method than the resistance Ni Yake
Jacobi
- 线性方程组Jacobi迭代的并行计算程序，数据文件是A*x=b,A是4阶方阵的算例。(A*x=b, Jacobi, In Data.txt the Matrix is 4*4)
Gauss_Seidel
- 用于求解线性方程组，采用快速的迭代方法，能够有效的减少迭代次数，尽快获得收敛解。(It is used to solve linear equations and adopts a fast iterative method, which can effectively reduce the number of iterations and obtain a convergent solution as soon as possible.)