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  1. parallel-dijkstra 并行化思路实现dijkstra算法

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  2. 并行化思路实现dijkstra算法。假设有p个处理器,N个顶点。给每个处理器分配N/p个顶点,求出局部的最小值,复杂度为O (N/p)。然后后一半的处理器将自己的最小值发送给第前p/2个处理器。前一半处理器接收到传来的值后,与局部的最小值比较,作为新值。继续循环,直到剩下一个处理器为止。-Parallelized dijkstra algorithm. Suppose there is p a processor, N vertex. Give each processor distributi
  3. 所属分类:并行运算

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:726.93kb
    • 提供者:joyce
  1. BFS_CUDA

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  2. 用CUDA实现BFS算法源码。CUDA是NV公司基于GPU的统一计算架构,BFS复杂度由CPU上的O(V+E)降为O(diameter),直径diameter即图中root到leaf的最长距离。-This is the algorithm of BFS(breadth first search) on CUDA, and its time complexity is down to O(diameter) which diameter means the longest distance bet
  3. 所属分类:MPI

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:1.28kb
    • 提供者:iJuliet
  1. DISALG01

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  2. 使用system c实现LRC算法,在算法中有自动打分模块,根据算法的时间复杂性进行打分-use the language system c to run LRC algorithm.Module with automatic scoring algorithm, based on the time complexity of scoring
  3. 所属分类:MPI

    • 发布日期:2017-05-30
    • 文件大小:11.31mb
    • 提供者:容达
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