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imageimpose
- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 直方图均匀化 模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 用巴特沃斯（Butterwo
ip_09_04
- 是通信类的MATLABA仿真抗正弦噪声干扰能力-communications category MATLABA simulation-sinusoidal noise interference
Gngauss1231
- 直接序列扩频中对于高斯白噪声的抗干扰仿真-direct sequence spread spectrum for white Gaussian noise interference simulation
atuocorrelation
- 自相关函数在噪声检测,识别和有用信号的提取中的应用-autocorrelation function of the noise detection, identification and extraction of the useful signal of
minimumvar
- 基于最小均方误差准则的LMS算法对淹没在噪声中的信号进行的有效的提取.-based on the minimum mean square error criteria LMS algorithm drowned in the noise signal the effective extraction.
noise1
- 雷达噪声信号的仿真，希望能够与大家一起分享，-noise radar signal simulation, hope to be able to share with you, Oh
ch8_4_2
- 维纳滤波 用真实的PSF函数采用维纳滤波方法复原图像 采用过大的模糊距离参数和过大的模糊运动方向角度参数不考虑噪声的影响，采用逆滤波方法复原图像 另一程序 生产实验图像 读取原始图像
ch8_4_3
- 约束最小二乘滤波复原 用真实的PSF函数和噪声强度作为参数进行图像复原 另一程序 盲卷积滤波复原 图像模糊化
gauss
- 本代码用来产生给定维数的高斯噪声序列。均值方差可以仍未给定。
gamma-gaussian
- 用于产生gamma分布的噪声序列，以及分析gaussian噪声的各参数。
CH2
- 随机序列、白噪声序列、M序列产生程序，系统辨识中应用
qpsk
- 这些压缩文件里面包含了QPSK信号在瑞利信道和加性白高斯噪声信道中的仿真等
ch4
- 噪声及波形信号的产生,包括square函数,sawtooth函数,chirp函数,dirichlet函数 sinc函数,rectpuls函数,gauspuls函数等
F-ULMS
- 实现自适应算法，利用IIR滤波器实现的，具有克服有源噪声声反馈的能力
MFXLMS1
- 实现自适应算法，利用FIR滤波器实现的，在有源噪声控制中有预测能力
MFXLMS2
- 该进的自适应算法，利用FIR滤波器实现的，在有源噪声控制中有预测能力
sinwn.rar
- 生成含有高斯噪声的正弦信号，C语言格式,Gaussian noise generated containing the sinusoidal signal, C language format
noise2
- 图像加椒盐噪声，高斯噪声，乘性等相关噪声-Image Add salt and pepper noise, Gaussian noise, multiplicative noise, etc.
CH2CH5CH7
- 随机序列产生程序、白噪声产生程序、M序列产生程序、Bayes辨识算法程序-system identification
基于高斯白噪声信道BPSK调制下的误码率与信噪比的关系
- MATLAB代码 公式推导的时候信噪比的单位是B，目的是为了推导的方便，代码在写的时候需要记得换算。 单个符号的比特数跟信噪比有关，snr越大，其越大。 由于符号1被误认为是0的概率与符号0被误认为是1的概率是一样的，因此无论蒙特卡洛的仿真次数是多少，误码率的理论计算值 与蒙特卡洛仿真值永远一样！(条件是高斯白噪声为0均值的) 为了让实际结果与理论值完全一样，高斯白噪声的概率密度函数中的均值需要为0！但是这个条件在实际生活中无法满足。 环境是不能改变的，因此噪声的均值是无法改变的。