搜索资源列表
CWT1
- 一维信号小波分解与重构，供VC++与小波学习用
wavlet
- 在labview实现小波(wavelet)分解和和合成
xiaobofenjie
- 这是小波分解与重构的仿真程序，希望对研究这方面的同志有用！
rejectionofnbibaseonwaveletpacket
- 为了进一步提高直接序列／跳频（ＤＳ／ＦＨ）扩频系统的抗干扰能力，基于小波包变换结合递归最小二乘算法设计 了一种变换域自适应干扰抑制算法，该算法采用小波包分解定位窄带干扰，递归最小二乘算法抑制窄带干扰。通过蒙特卡 罗仿真分析在增加抗干扰模块后，ＤＳ／ＦＨ系统工作在准静态时，在不同信噪比条件下抗窄带干扰性能。仿真结果表明：该 算法具有较强的自适应性以及抗窄带干扰能力，其性能优于传统的直接置零法，适用于多音干扰下的恶劣通信环境。-In order to further improve th
reconstruction-of-source-signals
- 利用小波变换极大值，重建源信号。包含主程序和三段子功能函数，使用小波变换进行六级分解，求出模极大值，并利用这些极大值重建源信号。-Using the wavelet transform maximum and reconstruction of source signals.Contains the main program and three jokes functions, six levels of decomposition using the wavelet transform and
mallat
- Mallat算法 应用Mallat算法实现两个正弦混合波的分解与重构,采用db30小波作为小波函数，阶数n=6-Mallat algorithm
Single-wavelet-reconstruction
- 小波多层分解单层重构程序，对非平稳时间序列进行多尺度分解，然后进行单层重构。-Wavelet decomposition multilayer single reconstruction program, for non-stationary time series multiscale decomposition, and then single-remodeling.
XIAOBOFENJIE
- 小波分解，db4小波分解，分解为4层，可以直接运行-Wavelet decomposition, db4 wavelet decomposition, decomposition level of three layers, can be directly run
新建 WinRAR 压缩文件
- 通过小波技术对一维信号进行分解与重构，比较变换前后的图像，获取有用的信息(Wavelet technology is used to decompose and reconstruct one dimension signal, compare the image before and after the transformation, and obtain useful information)
小波分解与重构
- 对信号进行多尺度分解并提取小波的高频系数和低频系数(Multi-scale decomposition of signals and extraction of high frequency coefficients and low frequency coefficients of wavelet)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明