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ARMA
- 这是一个在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序。
Nonlinear-analysis-to-stock-market
- (股市)非线性分析及预测工具箱，整合了原非线性时间序列分析工具箱程序，包含多个复杂度分析(如Higuchi法、计盒法)，相空间重构(Cao法、GP算法、互信息法)，最大李雅普诺夫指数判断(Wolf法、小数据法)和预测程序(lyp指数法、一次多步预测等)，程序执行效率高，实测可用。-Nonlinear analysis and prediction toolbox (stock market), the integration of the original nonlinear time seri
matlab-
- 神经网络对时间序列的观测时序进行预测，预测精度高，可以在工程上应用-Neural network to predict the timing of time-series observations, the prediction accuracy is high, can be applied in engineering
BP-forecast.m
- BP神经网络实现人口预测，时间序列预测，值得一看，学习-BP neural network population forecasts, time series forecasting, see, learn
MG_RK4
- Mackey-Glass时间序列预测建模问题，对数据采用4阶龙格库塔方法离散化。-Mackey-Glass time series prediction modeling of data using four discrete order Runge-Kutta method.
MLP_MG
- Mackey-Glass时间序列预测建模问题，建立了四输入一输出、具有3层结构的MLP人工神经网络，实现了函数逼近的功能。-Mackey-Glass time series prediction modeling, the establishment of a four-input one output, with a 3-layer MLP artificial neural network architecture to achieve a function approximation fu
GM1_1_C.m
- 改进c灰色预测方法的matlab程序，一维时间序列数据可直接使用-Improved gray prediction method c matlab program, one-dimensional time-series data can be used directly
GM
- 灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。-Grey prediction is a system containing uncertainties method to pre
BP-network
- 基于小波神经网络的时间序列预测—短时交通流量预测-Short-term traffic flow prediction based on wavelet neural network
金融数据处理
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法(如非线性最小二乘法)进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is a theory and method to establish mathematical model by c