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changyongsuanfachengxuji
- 本程序针对工程中常用的行之有效的算法而编写，其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。 书中所有算法均用C语言描述。 本程序集可供广大科研人员、工程技术人员以及管理工作者阅读使用，也可作为高等院校师生的参考程序。 与本程序配套的书为《C常用算法程序集》。也一同上传。可从本网站上下载。
xufortran
- 各种fortran基础源代码,包括线性方程组求解，矩阵运算，矩阵特征值与向量等等问题的求解。-The various Fortran underlying source code, including solving linear equations, matrix operations, matrix eigenvalue vector problem solving.
PrPrcs_Data
- 利用雅克比计算矩阵的特征值与特征向量，相当于matlab里面的eig函数-Using Jacobi matrix eigenvalue and eigenvector, equivalent to the inside of the matlab with eig sells its function
Matrix-eigenvalue-(2)
- 用fortran求矩阵特征值（用QR法求解）-Matrix eigenvalue
MATLAB-numerical-calculation-code
- MATLAB语言常用算法程序集，包括插值算法，函数逼近，矩阵特征值计算等-matlab common algorithm
nai_v87
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysi
nrkeb
- 有循环检测，周期性检测，用于特征降维，特征融合，相关分析等,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- There are cycle detection, periodic testing, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.
eigenshuffle
- 矩阵特征值与特征向量的计算，并实现特征值按从大到小的输出，相应的特征向量也跟随着改变-Matrix eigenvalues and eigenvectors are calculated and the eigenvalues are calculated large to small output, and the corresponding eigenvectors are also changed