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Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态,包括线性多尺度变换,如小波,脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题,如去噪,反问题正规化,稀疏信号分解,盲源分离,压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域,如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换,表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
