全国各地区发展水平的综合评价,由于各指标的重要程度不同,选取模糊数学中的隶属函数作为评价因素。-The level of development of various regions of the comprehensive evaluation, because all the important indicators of varying degrees, select the fuzzy membership function as the evaluation factors.

模糊评价代码.对于进行二级模糊综合评判，可编制mohufun.m函数来实现 如[yy1,qdh,qdh1]=mohufun(R,L,M,w,XX,yy]来实现运行两次这个函数，并编制相应的m文件，其中放至两个这样的函数即可实 现 模糊评判的结果说明： 1:对于所有等级的隶属度之和为1。 2：输出结果随某个变量的增大而qdh1的结果呈现出单调递增或递减 3:最后的等级出[0.2 0 0 0.8]这种情况是正常的，和可拓评判中的对于等级的距离的概念是不一样的。

matlab 的模糊控制代码 包括隶属函数仿真程序 模糊系统隶属函数设计-The matlab fuzzy control code Including the membership function simulation program membership function fuzzy system design

基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法，快速性、实时性好。(The fuzzy CMAC neural network algorithm based on membership function is fast and real-time.)