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Software for Large-scale Bound-constrained or Unconstrained Optimization
L-BFGS-B is a limited-memory quasi-Newton code for large-scale bound-constrained or unconstrained optimization. The code has been developed at the Optimization Technology Cent
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共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) between the steepest descent between law and Newton'
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本代码为《最优化理论与方法》书籍中的牛顿法和拟牛顿法算法的代码，并举了2个书上的作业题的例子，本代码中的目标函数和约束等初值可由需要进行改变，来得到所期望的计算-The code for the " optimization theory and method" books in the Newton method and quasi-Newton method algorithm code, citing two books on the example of the job
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拟牛顿算法，一种解决全局最优化问题很好的算法，经测试效果很好-Quasi Newton algorithm, a good algorithm to solve the problem of global optimization, the test result is very good
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最优化算法程序，包含费线性最小二乘、共轭梯度法、牛顿法-Linear least squares optimization algorithm procedures, including fees, conjugate gradient method, Newton method and so on
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