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- 非线性最小二乘优化问题，经过试验很好用，有兴趣的可以-Nonlinear least squares optimization problem, after a test is useful, who are interested can try
C_language_algorithms_for_Quick_Lookup_Manual
- 《C语言算法速查手册》用C语言编写了科研和工程中最常用的166个算法，这些算法包括复数运算、多项式的计算、矩阵运算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、代数插值法、数值积分法、常微分方程（组）初值问题的求解、拟合与逼近、特殊函数、极值问题、随机数产生与统计描述、查找、排序、数学变换与滤波等。同时结合这些算法列举了将近100个应用实例，对其进行验证和分析。 -" C language algorithms for Quick Fact Manual" using
mastering_matlab
- 精通MATLAB最优化计算 配套光盘 本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。主要包括MATLAB优化工具箱、无约束多维极值问题、约束优化问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化算法、遗传算法。 -The main contents of the book is the
mtl_reg_sim_complinearized
- 多元非线性回归——岭回归方法，比常规的最小二乘更适合数据量较大的优化问题-Multiple nonlinear regression- ridge regression method is more suitable than the conventional least squares optimization problem of the large amount of data
matlab--jie-fang-cheng-zu
- 非线性方程组的求解是一个很麻烦的问题，应该对某一类方程组进行matlab求解-Nonlinear equations is a very troublesome problem, it should be of a certain type equations matlab solving
LFM
- 针对贝叶斯滤波过程中存在的目标跟踪问题，提出几种典型的贝叶斯滤波方法，如EKF, UKF, PF和UPF 等，基于这些方法所构 建的框架，对它们进行性能测试和比较，并在非线性环境下，讨论这些方法的特点，仿真实验结果表明，在非线性非高斯环境下，UPF 方 法的性能是最优的。 -According to the bayesian filtering occurred in the process of target tracking problem, this paper puts forw
Simulink_Files_DPD
- Nonlinear Distortion in Wireless Systems: Modeling and Simulation with Matlab一书中的源代码simulink文件.-This book covers the principles of modeling and simulation of nonlinear distortion in wireless communication systems with MATLAB® simulations and tec
PSO-MC
- PSO算法和蒙塔卡洛算法的混合算法，求解非线性方程组。单目标优化问题-Hybrid algorithm of PSO and Monta Carlo algorithms for solving nonlinear equations. Single-objective optimization problem
minlp
- Solves the mixed integer nonlinear problem:
mvrvm_matlab
- 多维支持向量机 可以解决小样本情况下的机器学习问题。可以提高泛化性能。可以解决高维问题。可以解决非线性问题。可以避免神经网络结构选择和局部极小点问题。-Multidimensional support vector machine can solve the problem of machine learning small sample case. You can improve the generalization performance. You can solve high-dimens