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无约束一维、多维极值，约束优化问题，粒子群优化算法，遗传优化算法-Unconstrained one-dimensional, multi-dimensional extremal constrained optimization problem, particle swarm optimization, genetic optimization algorithm
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NLJ优化算法用于系统辨识，采用C语言编写-NLJ optimization algorithm for system identification, using C language
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多维参数优化求解算法，经测试可运行，有兴趣的朋友可以试试。-Multi-dimensional parameter optimization algorithm, have been tested to run, friends who are interested can try.
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简单的插值优化算法，用于简单的优化，求解最优值-A simple interpolation optimization algorithm for a simple optimization
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本文阐述了关于经典算法题解 及其优化的过程 对于算法可视化具有很大的知道意义-This paper describes how to create animation on the algorithm and optimization algorithm for the visualization of the process of great significance to know
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基于粒子群优化算法的非线性函数极值寻优,这里的适应度函数为Ackley函数，适应度值为函数值。根据初始粒子适应度值确定个体极限和群体极限。-Nonlinear function based on particle swarm optimization extremal optimization, where the fitness function for the Ackley function, the value of the fitness function value. Accordin
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遗传算法的源码（精通matlab最优化计算第14章）-The source of the genetic algorithm (proficient matlab optimization calculation Chapter 14)
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此文档为无约束优化算法代码及课件，包含10几个代码，2个ppt说明文档，适合工程方面工作者参考-This document is an unconstrained optimization algorithm code and courseware, contain 10 several code, 2 ppt documentation, suitable for engineering workers Reference
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optimization algorithm evaluation
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optimization algorithm evaluation
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optimization algorithm evaluation
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optimization algorithm evaluation
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量子遗传算法的函数寻优算法，以求取约束条件下的极值-Quantum genetic algorithm function optimization algorithm
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无约束一维极值/无约束多维极值/约束优化/非线性最小二乘优化/线性规划/整数规划/二次规划/遗传优化算法等对应的matlab程序-Unconstrained one-dimensional extremal/unconstrained multidimensional the pole/constrained optimization/nonlinear least squares optimization/linear programming/integer programming/Quadr
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用于寻优算法的初学者学习，程序简单易懂，方便入门-Optimization algorithm for a beginner to learn, the program is simple to understand, easy entry
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粒子群优化算法是一种基于群体智能的演化计算技术，通过粒子在解空间追随最优的例子进行搜索-Particle swarm optimization algorithm is a kind of evolutionary computation technique based on swarm intelligence, through particles in the solution space to search for the optimal example
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精通MATLAB最优化计算的机械优化设计的遗传优化算法,-The genetic optimization algorithm
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最优化算法程序，包含费线性最小二乘、共轭梯度法、牛顿法-Linear least squares optimization algorithm procedures, including fees, conjugate gradient method, Newton method and so on
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工作原理是通过模拟自然界中生物进化的过程，设计相应的进化算子和操作，来解决复杂的实际问题，是一种建立在自然选择和遗传学基础上的搜索寻优算法。它从一组随机产生的种群开始，这个种群由经过基因编码的一定数量的个体组成，按照适者生存和优胜劣汰的规则，通过比较每个个体适应度的大小，选择适应度较大的个体进行交叉、变异，产生的新一代更适应环境的种群参与进化。通过一代一代不断的繁衍进化，最终得到最适应环境的个体，即得到问题的最优解。-Works by simulating the process of biol
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智能算法这本书籍的11到20章的代码，基本是优化算法，仅供参考(The code for the 11-20 chapters of the intelligent algorithm is basically an optimization algorithm for reference only.)
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