搜索资源列表
VfLibV4
- 附件中的源代码实现了VF图像的同构(Isomorphism)算法。同时还有一些其他的Wrapper程序，用来把这个库运用到其他语言如Python。整个代码实现于C#，同时提供C++的库。
conseq.py
- 用Python实现的房子问题的枚举算法，有较好的参考价值，-Enumeration algorithm house problem
KNNpython
- python实现的k-近邻算法，用于数据分类。机器学习实战-k- nearest neighbor python implemented for data classification. Machine learning combat
LR.tar
- 逻辑斯谛回归的python实现，主要是用的梯度下降法以及改进的随机梯度下降法实现-logit regression
ps3_hangman
- hangman游戏Python实现方法，另有破解玩法可供下载-hangman by python, the cracker method is included in other resource
python数据挖掘入门与实战 源码
- python数据挖掘入门与实现一书的源码，可供参考(Python data mining portal and implementation of a book source code, for reference)
svmMLiA
- 机器学习实战的SVN源码，适合用python学习机器学习算法的伙伴。(Machine learning combat SVN source code, suitable for Python learning machine learning algorithm partners.)
AbnormalBehaviorDetection-master
- 基于光流特征的监控视频异常行为检测 使用CNN，RNN在UCSD数据库中实现 使用Keras，python3.6(Abnormal Behavior Detection of Monitoring Video Based on Optical Flow Characteristics)