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iris_php_mean
- iris采用聚类算法分类，php代码实现。iris_train2.php用于训练数据，iris_test.php用于测试数据。-a kind of k-means,php programming
sort
- 排序一直以来都是让我很头疼的事，以前上《数据结构》打酱油去了，整个学期下来才勉强能写出个冒泡排序。由于下半年要准备工作了，也知道排序算法的重要性（据说是面试必问的知识点），所以又花了点时间重新研究了一下。 排序大的分类可以分为两种：内排序和外排序。在排序过程中，全部记录存放在内存，则称为内排序，如果排序过程中需要使用外存，则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。 -Each step will be a sort to be record, according to the
ChinesesClasscify
- 本程序是Java实现的，可以实现新闻标题分类、网络爬虫，使用的算法是朴素贝叶斯-classify the News and crawl
weka.pdf
- WEKA 中文API学习教程，详解 回归，分类，群集，最近邻算法-WEKA Chinese API tutorials, Detailed regression, classification, clustering, Nearest Neighbor algorithm
EmpireCMS_6os_SC_UTF8
- 新增标题分类功能 ·新增购买充值类型功能 ·结合项功能全面升级，检索范围更大更灵活 ·防发贴机的验证码算法 ·会员空间支持空间灵动函数调用 ·会员调用函数 ·会员列表支持自定义字段搜索、支持多种会员列表样式 ·信息批量复制到多个栏目 ·定时生成任务新增专题页、自定义列表、自定义页面生成 ·支付宝支付接口-The new title classification function The new type- buy recharge fun
sarticle15
- 更新了几个BUG和文章调用页面的安全漏洞 功能列表： 增加了两个类文件，采用面向对象技术。 改善程序算法，几乎完全改写了后台。 所有配置信息存放在数据库里，并从数据库输出写入配置文件，避免频繁查询。 允许后台批量删除文章。 增加游客提交文章，可在后台设置是否允许该功能。 增加数据库的备份、优化、修复操作。 增加一级分类。 增加后台操作记录。 增加登陆的记录。 -Updated several BUG and article call pag
cureoptimal
- 改源码提供了一种能够自动检测应分类的数目的Cure算法-An updated Cure algorithm that can automatically detect the number of the clusters
spark
- MLlib 是spark 机器学习的库，它的目标是使机器学习算法能更容易上手。这个库包含通用学习算法和工具集，包括：分类，回归，聚类，协同过滤，降维，以及深层优化策略和上层管道API（pipeline）.-MLlib is spark machine learning library, which aims to make a machine learning algorithm can be more easy to use. This library contains a common se
RandomForest
- 随机森林是由多棵树组成的分类或回归方法。主要思想来源于Bagging算法，Bagging技术思想主要是给定一弱分类器及训练集，让该学习算法训练多轮，每轮的训练集由原始训练集中有放回的随机抽取，大小一般跟原始训练集相当，这样依次训练多个弱分类器，最终的分类由这些弱分类器组合，对于分类问题一般采用多数投票法，对于回归问题一般采用简单平均法。随机森林在bagging的基础上，每个弱分类器都是决策树，决策树的生成过程中中，在属性的选择上增加了依一定概率选择属性，在这些属性中选择最佳属性及分割点，传统做法
CLASSIFICATION-with-newsgroup
- 多文本分类，KNN和朴素贝叶斯算法，英文文本，-Text categorization, KNN and naive bayes algorithm, the English text,
associatiton-rule-based-classifier
- 关联分类器的java源码，首先根据apriori算法挖掘所有的频繁项集，然后选择可用的分类规则，然后对未知实例进行分类。包含测试程序与测试数据- U5173 u804 u5206 u7C7B u5668 u7684 u7981 u7989 u989 u989 u989 u989 U7136 u5409 u0910 u0910 u7R09 u5B0 U542B u6D4B u8BD5 u7A0B u5E8F u4E0E u6D4B u8B
C45-3
- 实现C4.53决策树算法，实现数据的分类(Implementation of C4.53 decision tree algorithm)
rseslib-3.0.4-src
- 包含很多知名算法实现，支持向量机，决策树，粗糙集，贝叶斯分类器等，适合学术研究，短评论意见挖掘，文本分类等(It includes many well-known algorithm implementation, support vector machine, decision tree, rough set, Bias classifier, etc., which is suitable for academic research, short comment mining, text c