算法不仅具有旋转不变性, 而且对灰度变化、噪声、光照以及对比度变化等也具有很好的鲁棒性, 同时匹配速度比归一化积相关匹配算法(N P rod) 提高了近一倍。-algorithm with a rotating invariance, but the gray changes, noise, light and contrast changes with good robustness, while matching faster than a normalized correlation ma

在Freeman链码基础上,提出一种新的形状描述编码:最小和统计方向码. 该方法对图像平移、旋转具有不变性的优点,对尺度变换有成比例特点. 提出了相应的形状匹配算法:方向熵法度量最小和统计方向码描述的形状相似度. 仿真试验验证了这种形状检索方法的有效性与可行性.