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Matlab4
- Matlab统计工具箱 一:统计工具箱简介 二:概率分布 三:参数估计 四:描述性统计 五:假设检验 六:统计绘图
huigui
- 一款进行多元线性回归分析软件.可以完成多元回归模型的参数估计和统计检验,可以通过Excel获取外部数据,并且能够把计算结果保存成xls文件，计算结果的差方图
TextureImageRetrievalBasedonContourletTransformUsi
- Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2％到10％不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述
DESIGN_AND_IMPLEMENT_A_SYSTEM_oF_GRASP_IDENTIFICAT
- 机器人灵巧手的抓持分类是抓持规划的一个主要问题．本文应用模式识别技术设计和实现了一种基于高斯混合模型GMM 的分类器．采用Expectation Maximization(EM)算法估计GMM 的参数，对人手的抓持动作进行识别与分类，经过人手到机器人手的关节空间运动映射。
NaiveBayes.java.tar.gz 基于weka的分类算法
- 基于weka的分类算法，用于weka拓展应用。朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，该算法所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。理论上，与其他分类方法相比具有最小的误差率。,Based on the classification algorithm weka, weka develop applications for. Naive Bayes model originated in the classical mathematical
EM.java.tar
- EM 算法是 Dempster，Laind，Rubin 于 1977 年提出的求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE 估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据，截尾数据，带有讨厌数据等所谓的不完全数据(incomplete data)。需要weka的算法包支持。-EM algorithm is Dempster, Laind, Rubin in 1977 for the parameters proposed by maximum
Advances-in-Theory-and-Appl-ication
- 本文综述了压缩感知理论在雷达目标探测与识别中的研究进展, 分析了压缩感知理论在PD 雷达、穿墙雷达、MIM O 雷达、雷达目标参数估计、雷达成像以及目标识别等领域的潜在应用-This paper reviews the research progress compression theory in radar target detection and recognition of perception, analysis of the compressed sensing theory in
EM-java
- Em算法是一个参数估计算法，是一个重要的迭代优化算法-Em algorithm is a parameter estimation algorithm, is an important iterative optimization algorithm
BioKineticsEst
- 生化反应动力学参数估计，用多变量线性回归方法估计动力学参数-Biochemical kinetic parameters estimated by multiple linear regression methods are used to estimate kinetic parameters
parzen
- 选择Parzen窗法进行估计试验，学习非参数估计方法。-Select the Parzen window method to estimate the experiment and learn the nonparametric estimation method.