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快速提升小波
- 这是一篇很好的介绍第二代提升小波的文章，是学习小波分析，掌握科学前沿的资料-This is a good upgrade introduced second generation wavelets article is learning wavelet analysis, master scientific forefront of the information
IEEE小波入门
- 从IEEE收集的小波分析入门的资料，是学习科学前沿很好的参考资料-IEEE collected from the wavelet analysis of the data entry, learn cutting-edge science is a good reference
一种使用小波分析的彩色图像压缩法
- 小波变换门限编码方法，计算简单，适用于硬件实现-A wavelet method based threshold code technique. Simply computation that can be easily implementation on hardware.
TextureImageRetrievalBasedonContourletTransformUsi
- Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2％到10％不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述
wavelets
- java的小波分析程序，用得着的兄弟姐妹们支持此网站了
wave2
- 哈尔滨工业大学小波分析课件之二（共两部分）
ICALABIPv2_0
- ICA算法可以将噪声信号分解为一系列独立的分量（ICs），这样就可以对各独立分量进行单独的研究和分析。首先叙述了柴油机噪声信号的特性。预测模型表明：发动机噪声信号满足ICA计算的要求。然后介绍了ICA模型的相关理论。举例说明ICA方法分离信号的有效性，以及ICA方法对小能量噪声的分离的有效性。连续小波变换来显示了各独立分量ICs在时频域内的特性。由采集信号分离得到噪声源信号可以作为发动机的理论预测和设计依据。-he ICA algorithm can be decomposed into a s
Jave_wavelet
- 本程序使用java实现连续小波的分析，变换。本程序还附带了一个示例提供如何使用该程序。希望能对大家有所帮助。 :)-This program uses java to achieve continuous wavelet analysis, transformation. The program also comes with a sample on how to use the program. I hope you can help. :)