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20080724
- 曲线拟合的java算法。本代码是采用数学中的最小二乘法原理编写的。
circle_fitting
- LEVENBERG-MARQUARDT算法进行circle拟合 个人曾经用来计算细胞膜弯曲曲率-LEVENBERG-MARQUARDT algorithm was used to circle fitting. I used this method tocalculate the individual cell membrane curvature before.
AlgorithmGauss
- 工程与数值计算，包含高斯算法等一系列优化算法、拟合算法-Engineering and numerical calculation
FGPathBezier3
- 利用java编写的路径平滑算法，采用2次+3次贝塞尔曲线拟合路径，并且可以按照一定距离间隔生成采样点-Written using java path smoothing algorithm, using the 2+3 Bezier curve fitting path, and the sampling points can be generated in accordance with a certain distance interval
GA
- 在java平台，应用遗传算法拟合浑水入渗经验公式，经验证可用-In the java platform, application of genetic algorithm to fit empirical formula for muddy water infiltration, proven available
Finalwork
- 结合java图形界面编程实现了计算方法中的相关的算法，包含：雅可比迭代 高斯-塞德尔迭代 拉格朗日插值 主元素高斯消去 高斯-约当消去 牛顿插值 不含列主元高斯约当法 二次多项式拟合 一次多项式拟合 二分法 牛顿迭代 三次样条插值 三对角的追赶法-Combined with java GUI programming calculation method of the related algorithms, comprising: Jacobi iteration Gauss- Seidel it
auto-generated-method
- 本算法用最小二乘法求多次拟合，可输入拟合次数-Least Squares Fitting repeatedly seeking
RandomForest
- 随机森林是由多棵树组成的分类或回归方法。主要思想来源于Bagging算法，Bagging技术思想主要是给定一弱分类器及训练集，让该学习算法训练多轮，每轮的训练集由原始训练集中有放回的随机抽取，大小一般跟原始训练集相当，这样依次训练多个弱分类器，最终的分类由这些弱分类器组合，对于分类问题一般采用多数投票法，对于回归问题一般采用简单平均法。随机森林在bagging的基础上，每个弱分类器都是决策树，决策树的生成过程中中，在属性的选择上增加了依一定概率选择属性，在这些属性中选择最佳属性及分割点，传统做法
BestFitting
- 使用java实现最小二乘算法，实现曲线拟合，实现多项式拟合(Using java algorithm to achieve the least squares, curve fitting, polynomial fitting)
LineCoefficient
- java最小二乘法，使用最小二乘法求取拟合的直线y=a+bx的参数a、b(The Java least square method is used to obtain the parameters A and B of the fitting line y=A+Bx)