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12306
- 干扰线去除判断比较挫是导致识别率低的原因，希望高手指点吧~后面的特征提取和训练识别就交给大家了~ （很不幸地告诉大家，上班前12306的验证码干扰又加强了，主要还是干扰线部分） 实现原理很简单： 1.图像灰度化与 二值化 2.去除干扰线（二值化在一定程度上已经消弱部分）-Interference lines to remove judge comparative setback is the reason for the low recognition rate, hope e
imageseach
- 图像检索系统是利用颜色、纹理等特征提取来用于检索相似图像的系统-Image Retrieval
FeatureSelection
- 一种对于文本的特征选择方法集合。对于txt数据，建立索引之后，提取其中词语的一些统计特性，包括tf,df,tf-idf,tv,tc等等，并将结果存储在数据库之中。-For txt data, index, the extract some of the words in the statistical properties, including tf, df, tf-idf, tv, tc, etc., and the results being stored in a database.
FaceDetect
- 人脸特征检测，通过人脸部特征的提取和检测可以自动识别-Facial feature detection, through human facial feature extraction and detection can automatically identify
Evaluator_Scale
- h-o-g特征提取代码,不知道对不对，你们最好不要下载-h-o-g feature extraction code，I do not know right or wrong, you d better not to download
extractNodule
- 用于提取癌症CT图像中的病变细胞特征，进行分割图像的程序。-CT image for extracting a lesion in cancer cell characteristics for image segmentation procedures.
coloraasqlserver
- 颜色直方图和颜色矩，采用两种分块策略提取图像的颜色特征，并进行相似度比较。使用sqlserver数据库，corel图像库。-Color histogram and color moments, uses two strategies to extract block color feature image and similarity comparison. Use sqlserver database, corel image library.
system
- Java技术调用Weka中新开发的算法设计实现了一个基于上述特征选择和规则提取的在线数据挖掘分类系统，可实现数据的自动分类、数据规则提取以及数据预测等功能，满足用户通过Web实现在线规则提取、数据类别预测等数据挖掘需求。-depending on weka ，attribute selection classification
New_Kdd1
- 模式识别大作业 ，实现特征提取功能 ，源代码都有-Pattern recognition of large operationsThe realization of feature extraction functionThe source code is
MAFS
- 基于memetic 算法人脸识别的特征提取，使用java编写-face recognition
sbmlr
- 本代码为特征提取代码，是从高维数据到低维数据-The source code for the feature selection to reduce the high-dimensional data low-dimensional data
SVM_CV_estimate
- 功能为特征提取，即它是从高维数据到低维数据-The source code for the feature selection to reduce the high-dimensional data low-dimensional data
wekaCategoricalData
- 从高维数据降低到低维数据，特征提取的功能-The source code for the feature selection to reduce the high-dimensional data low-dimensional data
TFIDF
- 很好用的程序，进行中文特征的提取!相信能帮到大家对文本特征的提取，数据的挖掘-It s very useful!
LDA
- 主要用于在文本分类中，对文本进行特征提取，是一种主题向量模型-Mainly used in text classification, text feature extraction, is a theme vector model
jaer-javadoc-20151024
- GSVB程序，用于提取GBVS特征。非常高效的一种方法。-GSVB procedure for extracting GBVS feature. A method is very efficient.
ActonDisplay
- 基于gps与加速度计的行为识别，特征提取，基于svm分类器，识别站立，行走，跑步-activity recognition
EEMDbearingfault
- 集合经验模态分解主要用于信号分解与降噪，为后期信号特征提取提供理论基础-The set of EMD is mainly used for signal decomposition and denoising, which provides a theoretical basis for signal feature extraction.
featureextract
- 图形特征提取的源码，包括图像。可进行灰度值、中值虑波等操作。生成图像的特征集。-feature images feature imagesfeature imagesfeature imagesfeature imagesfeature images
超分辨率
- 第一层CNN：对输入图片的特征提取。（9 x 9 x 64卷积核） 第二层CNN：对第一层提取的特征的非线性映射（1 x 1 x 32卷积核） 第三层CNN：对映射后的特征进行重建，生成高分辨率图像（5 x 5 x 1卷积核）。