搜索资源列表
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- 文本挖掘-中文分类器搜索，可以挖掘出文本主干，利用贝叶斯算法。-Text mining
guanjianzhipaimng
- flash的关键字排名算法，将它利用与各种搜索（google、baidu、yahoo等），可以找到关键字靠前的内容。-flash keyword ranking algorithm, it would use with a variety of search (google, baidu, yahoo, etc.), the content can be found in front keyword.
CXYZLGL
- 一般用于制作和整理（文件搜索方式）编程技术文档和各类源代码, 可以如编程工具一样分色显示程序(C++, Delphi,java,Vb,SQL……)(用算法实现),还有,多到 设置 中,也许会有意外的发现. 功能:用于查找相应的类和函数的应用。 支持多项查找,如输入 TtreeView loadfromfile,则找到的文件中就既有TtreeView 也loadfromfile 这样查到 TtreeView的loadfromfile方法的可能性就更大了! 不存在第三方控件:
balance_hash
- 在大型网站中的应用，该算法担当节点搜索功能，适用节点频繁增加与删除-Int big web sys, this class search server and it fit freq add and delete server
algorithm
- Java实现的搜索和排序的常用算法。直接插入排序，冒泡排序等-Java implementation of common algorithms for searching and sorting.
Algorithms-of-the-intelligent-web
- 智能web算法英文原版, 描述利用各种技术对web应用进行智能化的处理； 涵盖五类重要算法：搜索、推荐、聚类、分类和分类器融合-This is the English original version of <Algorithms of the Intelligent Web>. It is about the use of techniques that enable the intelligent processing of information.This
n-queen
- 解决n皇后问题 利用回溯算法 n后问题等于在n×n格的棋盘上放置n个皇后，任何2个皇后不放在同一行或同一列或同一斜线上。即规定每一列放一个皇后，不会造成列上的冲突；当第i行被某个皇后占领后，则同一行上的所有空格都不能再放皇后，要把以i为下标的标记置为被占领状态。用回溯法解n后问题，用完全n叉树表示解空间。可行性约束Place剪去不满足行，列和斜线约束的子树。从根节点出发搜索解空间树。算法搜索至空间树的任何一结点时，先判断该点是否包含问题的解。如果肯定不包含，则跳过对以该结点为根的子树的搜索，
MazeBug
- MazeBug的设计，包含几种算法，类似启发式搜索。-The design of MazeBug
paike-mine
- 引入了基于回溯搜索的排课算法，并采用了基于MVC三层架构的B/S开发模式，应用了较为方便的Mysql数据库，并通过一定的技术实现了与目前流行的Microsoft Excel办公软件的无缝连接。里面包括完整的毕业设计源码，数据库及毕业论文定稿-The introduction of the the Timetable algorithm based on backtracking search, and the MVC-based three-tier B/S development model,
algorithm
- 一些经典算法的java实现：包括：二分查找，最优二搜索树，编辑距离，哈夫曼树，最长公共子序列，矩阵连乘问题，最短路径优先-Some classic algorithm java implementation: including: binary search, and optimal two search tree, the edit distance Huffman tree, the longest common subsequence matrix multiplicative Short
algs4
- 算法教程附录中的源文件，书中讲解的具体内容可以在网上搜索找到，对入门和进阶JAVA编程都非常有用。-Source file, the specific content of the book to explain the algorithm tutorial appendix can search online to find, are very useful for beginners and advanced JAVA programming.
stdlib
- 算法教程附录中的源文件，书中讲解的具体内容可以在网上搜索找到，对入门和进阶JAVA编程都非常有用。这是主函数。解压后直接用-Source file, the specific content of the book to explain the algorithm tutorial appendix can search online to find, are very useful for beginners and advanced JAVA programming.
GA-SVM
- 由于遗传算法具有隐含的并行性和强大的全局搜索能力,可以在很短的时间内搜索到全局最优点。使用GA对SVM进行参数的优化,寻找最优的惩罚因子和SVM中RBF参数的组合。结合RBF参数r和惩罚因子C, 可以得到需要优化的参数组合。希望对大家有用！-Genetic algorithm with implicit parallelism and powerful global search capability, you can search within a very short period of t
a
- 本程序实现八数码问题，由用户输入初始状态，采用的算法为启发式算法，能够大大提高搜索效率。-The program eight digital input by the user initial state, using the algorithm is a heuristic algorithm, can greatly improve the search efficiency.
listsort
- List类型的排序以及搜索的算法java实现-List type of sorting and search algorithms
Ford-Fulkerson
- 算法导论对最大流算法有很详细的介绍，今天实现了最大流Ford-Fulkerson的算法，包括BFS和DFS来搜索增广路径。 -Introduction to Algorithms maximum flow algorithm has a very detailed briefing today to achieve the maximum flow algorithm of Ford-Fulkerson, including BFS and DFS search augmenting pa
Apriori-
- Apriori算法是R.Agrawal和R.Srikant于1994年提出的为布尔关联规则挖掘频繁项集的原创性质算法。正如我们将看到的，算法的名字基于这样的事实：算法使用频繁项集性质的先验性质。Apriori使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k项集用于探索（k+1）项集。首先，通过扫描数据库，累积每个项的计数，并收集满足最小支持度的项，找出频繁1项集的集合。该集合记作L1。然后L1用于找频繁2项集的集合L2，L2用于找L3，如此下去，知道不能在找到频繁项集k项集。找每个Lk需要一次数据库全扫描。-
KNN
- KNN算法分析及研究，将训练元组和测试元组看作是n维（若元组有n的属性）空间内的点，给定一条测试元组，搜索n维空间，找出与测试元组最相近的k个点（即训练元组），最后取这k个点中的多数类作为测试元组的类别。-Yuan KNN algorithm analysis and research, the training set and test set as a n d have the n properties (if a tuple) within the space of points, giv
bookshop
- 本文以网上购书为例,对基于数据挖掘技术的个性化的网上购书系统进行了研究设计。网站主要实现了注册登录模块功能，书籍根据分类和书名搜索功能，查看书籍详细信息功能，利用关联规则，贝叶斯分类算法向用户推荐用户可能感兴趣或对用户有用的书的模块，加入购物车，购买模块。前面的功能只要是前台的显示，在服务器端，使用SQL server2005作为数据库，由后台逻辑控制模块把数据提交给合适的功能模块和算法模块，从而组合成一个完整的系统。在这个系统中，页面是使用JSP来动态生成的，后台使用的是Servlet控制整个
RLSI
- RLSI算法实现源代码，RLSI 是一个可以并发执行的、能够高效的应对大规模数据集的算法。用于发现document中的topic model,在web 搜索、机器学习、自然语言分析等领域都有重要意义。-RLSI algorithm source code, RLSI is one that can execute concurrently, and can efficiently deal with large data sets algorithms. For discovery docume