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clusterers
- 数据挖掘clusterers算法，用JAVA实现的聚类算法。
classifiers
- 数据挖掘classifiers算法，用JAVA实现的分类算法。
estimators
- 数据挖掘estimators算法，用JAVA实现的评价算法。
Apriori
- 用java实现数据挖掘关联规则经典算法Apriori算法
Aprior_java.RAR
- Aprior数据挖掘中聚类算法的一种，该源码通过java实现该算法。快来下啊！
dm1
- 用java编写的数据挖掘的相关算法，包括id3，C4.5,NB等，不知道对大家是否有帮助，第一次传
gsp
- 数据挖掘中的gsp序列模式挖掘算法的介绍和java源代码。
ID3_java.rar
- 基于决策树的数据挖掘算法，是很不错的Java版的ID3算法，大家可以看看。, The ID3 decision tree algorithm for Data Mining .
KMeansJava
- 利用Java实现的K-均值算法，K-Mean 分群法是一种分割式分群方法，其主要目标是要在大量高纬的资料点中找出 具有代表性的资料点；这些资料点可以称为群中心，代表点；然后再根据这些群中心，进行后续的处理，可用于数据挖掘中的聚类分析-Java implementation using K-means algorithm, K-Mean grouping method is a fragmented grouping method, whose main goal is to a large nu
FuzzyCMeans
- 用java实现的模糊k-means算法,供数据挖掘的爱好者参考-fuzzy k-means algrithm
MyKmeans
- 使用java实现了数据挖掘中的K-mean算法，并进行了适当的改进，代码清晰，支持多维，可以方便修改代码接口。-Java implementation of data mining using the K-mean algorithm, and make the appropriate improvements, code clarity, support multi-dimensional, you can easily modify the code interface.
ID3java
- 数据挖掘算法ID3，java语言进行描述的-Data mining algorithms ID3, java language described
tildecrf
- 该原代码是实现机器学习中条件随机场模型的Java代码，对进行机器学习和数据挖掘研究的人员非常有用！-The original code is in machine learning conditions for the realization of random field model of Java code, and to machine learning and data mining research staff is very useful!
dataminingpracticalmachinelearningalgorithom
- 数据挖掘：实用机器学习技术-书中源码java实现-the java source code about a book "data mining:practical machine learning algorithom"
aprior
- 数据挖掘的关联规则aprior的源代码，用java语言编写-Data Mining Association Rules aprior source code, using java language
id3
- 用JAVA语言来实现数据挖掘中的ID3算法-JAVA language used to achieve the data mining algorithm ID3
ex-10
- 数据挖掘算法。K-Means聚类数据挖掘算法。该算法是用Java语言编写的-K-Means Cluster
Weka
- 使用weka进行数据挖掘，用java调用weka代码进行-Data mining using weka, weka call using java code
DMS
- 数据采集和数据挖掘系统 java基础知识写的-Data acquisition and data mining system written in java basics
NeC45
- 一个java 写的C4.5程序，非常棒，不过要调用WEKA，懂数据挖掘的人应该都了解。分享一下-C4.5 write a java program, great, but to call WEKA, people who understand data mining should be all about. Share