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textcluster
- java版的k-means算法，实现文本聚类功能-the k-means algorithm in java
text2
- 一个用java写的apriori算法，输入文本能实现具体的功能。-Using java to write the apriori algorithm, enter the text to achieve specific functions.
TextSimilarity
- 相识度运算,相识度算法，文本相识度等,用于文本相识度运算。-this is true.mybe you need.
MyApriori
- 使用Apriori算法进行关联规则挖掘，数据文本格式参阅例子文件夹-Association rule mining with Apriori
redboyblog2
- 软件介绍 一个相当不错的BLOG程序，采用高效的算法组织和管理文本数据，无需要数据库的支持，实现了BLOG的大部分功能，并拥有丰富的主页插件；页面使用DIV+javascr ipt布局，支持样式制定，提供多种皮肤，可以非常方便地修改整个站点的风格，制作出符合自己个性的站点-Software introduction A fairly good blog procedures by efficient algorithm to organize and manage text data,
M-logger0.3.1
- 优点有： [1] 文本数据引擎是由http://3ants.org开发的TXTDB 0.2.3，运行效率高，功能强大！优化的数据结构让程序运行起来更快！ [2] 模版解析是由XML+XSL组成，在本地的解析给为主机大大减轻了负担，也让代码和视图完全的分离，为使用者制作模版带来方便。 [3] 可根据需要缓存数据，“牺牲部分空间——让运行更加快速”！ [4] 人性化、功能强大的搜索，使用起来更加方便。 [5] 允许多用户注册。用户按等级自定义权限，为团队blog提供方便。 [
javaEnglish-text-extraction-stems
- 英文文本抽取词干，实现波特词干提取算法 Java代码-English text extraction stems Java code
test1
- 朴素贝叶斯分类算法，用于进行文本分类，自带训练集-Naive Bias classification algorithm with training set
CLASSIFICATION-with-newsgroup
- 多文本分类，KNN和朴素贝叶斯算法，英文文本，-Text categorization, KNN and naive bayes algorithm, the English text,
jiajiemi
- 这是加解密软件，可实现文本文件的加密和解密，提供多种加解密算法-This is the encryption and decryption software, can achieve text file encryption and decryption, providing a variety of encryption and decryption algorithm
DataStructTest
- 使用k-means + tf-idf 实现简易的文本分类算法,可直接运行- U4F7F u7528k-means+ tf-idf u5B9 u7B0 u7B80 u6613 u7684 u6587 u672C u5206 u7C7B u7B97 u6CD5, u53EF u76F4 u63A5 u8FD0 u884C
Amazon
- 通过联合使用JSP + JavaBean + Servlet实现网上书店，进一步掌握和理解MVC模型结构，并掌握过滤器、图形验证码、加密算法、富文本编辑器及文件上传等实用技术的用法。(Through the use of JSP + JavaBean + Servlet to achieve online bookstore, to further grasp and understand the MVC model structure, and grasp the filter, graphi
rseslib-3.0.4-src
- 包含很多知名算法实现，支持向量机，决策树，粗糙集，贝叶斯分类器等，适合学术研究，短评论意见挖掘，文本分类等(It includes many well-known algorithm implementation, support vector machine, decision tree, rough set, Bias classifier, etc., which is suitable for academic research, short comment mining, text c