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New_Kdd1
- 特征选择算法的java 实现,并且使用Jfreechart实现图形显示 -feature selection algorithm to achieve the java, and the use of graphics to achieve Jfreechart
Kdd
- 特征选择算法的改进．．．比较实践证明是个优秀的算法-feature selection algorithm improvements. . . Practice has proved that it is more an outstanding Algorithm
feature_selection
- 弹性模板匹配算法中的特征选择.pdf 弹性模板匹配算法中的特征选择.pdf
Featureselectiontodiagnoseabusinesscrisisbyusingar
- 用遗传算法进行特征选择并优化支持向量机的核函数参数和惩罚因子
New_Kdd8074
- 基于JAVA实现的特征选择算法，并且使用Jfreechart实现图形显示-JAVA-based feature selection algorithm to achieve, and the realization of the use of graphical display Jfreechart
system
- Java技术调用Weka中新开发的算法设计实现了一个基于上述特征选择和规则提取的在线数据挖掘分类系统，可实现数据的自动分类、数据规则提取以及数据预测等功能，满足用户通过Web实现在线规则提取、数据类别预测等数据挖掘需求。-depending on weka ，attribute selection classification
class
- 中文文本分类可以对已经分好词的文本进行分类，先自己导入数据，用libsvm中的svm进行分类和预测，特征用tfidf算法，还利用卡方检验进行了特征选择，可自行设定阈值-text mining
CanopyExm
- Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个快速近似距离度量和两个距离阈值 T1>T2来处理。 Canopy聚类算法能快速找出应该选择多少个簇，同时找到簇的中心，这样可以大大优化 K均值聚类算法的效率 。-Canopy is a clustering algorithm to group objects into simple categories, fast, accurate method. Each obj