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softhy811
- 社区文章采用的是平板、树形自由选择的两种展示方式，社区整体布局采用左右分帧，这样的结构更适合版面较多的网站使用！ 社区支持无限级分类，左侧工具栏静态化再多的版面也不会影响速度。 大量的使用高性能缓存使得软件在高并发下对数据库的压力降到最低！支持分布式Cache! 软件经过优秀的用户体验专家和交互设计师指点注重每一个细节的设计! DIV+CSS架构页面，使得更换样式变得异常简单，让网友浏览大数据量网页没有卡住的感觉！ 细心的人会发现，我们在浏览器兼容方面所做的努力，社
Community-structure-
- 大型复杂网络中社区结构的发现算法，想了解这方面的可以-Community structure of large, complex network discovery algorithm, would like to know this area can look
FanweShare-v2.10
- 方维购物分享系统是一个专业的时尚分享和互联网技术的深度结合，一个充满想象力的蓝海市场。为您搭建一个web2.0时代崭新的社会化电子商务模式。在这里与好友一起发现美丽，搜索流行，分享快乐！ 社会化电子商务 电子商务结合社会化媒体的社会化特性(分享、点评、评论)和社交图谱(用户的社会化关系)而形成的一种新型电子商务服务。 全新的商业模式 社会化+电子商务合二为一，全新的内容发布平台和交互应用模式。用户可以在社区找达人，找店铺，找团购，分享网购链
LFMAlgorithm
- 可发现重叠节点的社区发现 LFM 算法，算法基于java实现-LFM algorithm
CPM
- CPM派系过滤社区发现算法，算法以JAVA语言实现，可发现重叠节点-CPM algorithm
copra
- COPRA社区发现算法，是.class文件，需要反编译-The COPRA Community discovery algorithm. Class files, you need to decompile
wangdao1.3
- 整合了下之前修改的文件,修复部分发现的BUG。只是社区界面排版没有全部完成~-Integrated files modified before the next repair parts found BUG. But not completed community interface layout ~
GN
- 社区发现的经典算法--GN算法的java实现-Classical algorithm community found- GN algorithm to achieve the java
GN
- GN算法是一种经典的web社区发现算法，java语言。可用实例验证-the GN algorithm is a kind of classic web community discovery algorithm
StochasticBlockmodel-master
- 实现随机块模型,可以用来发现社区，实现随机分块-Implement random block model can be used to find community, to achieve a random block
NMI-CPP
- 用于评价社区发现质量的标准互信息（NMI）算法。-source program of finding overlapping communities in networks quality
NMIJAVA
- 评价社区发现质量的标准互信息（NMI）算法源程序-Source program of finding overlap community algorithm quality
CliqueMod
- 重叠社区发现算法CliqueMod的源程序。-Source program of community detection algorithm.
CONGA
- 重叠社区发现算法CONGA的源程序,JAVA下的jar包，调试即可使用。-Source program of overlaping community detection algorithm.
phpsay_v2.1
- PHPSay是一套基于PHP+Mysql开发的开放式社区系统，性能卓越，百分百开源! PHPSay还拥有一个VIP版，采用TTS+MEMCACHE+MYSQL作为存储，支持分布式扩展。 重新设计的首页 重构了很多代码 改变了某些数据存储模式 增加了积分系统 增加了表情功能 增加了垃圾帖过滤机制（商业） 更加完善的后台管理 更多精彩等你发现-PHPSay is a set of open community system based on PHP+Mysql dev
SpinGlass
- SpingGlass算法是半监督社区发现算法，是为了解决完全依赖网络的拓扑结构进行社区发现的方法易受噪音干扰的问题，而提出的一种非重叠社区发现算法。(SpingGlass algorithm is a semi-supervised community discovery algorithm, which is a non-overlapping community discovery algorithm proposed in order to solve the problem that t
LouvainAlgorithm
- 为了降低算法的时间复杂度，Vincent Blondel等人提出了另一种层次性贪心算法（BGLL算法）。该算法包括两个阶段，这两个阶段重复迭代运行，直到网络社区划分的模块度不再增长。第一阶段合并社区，算法将每个节点当作一个社区，基于模块度增量最大化标准决定哪些邻居社区应该被合并。经过一轮扫描后开始第二阶段，算法将第一阶段发现的所有的社区重新看作节点，构建新的网络，在新的网络上迭代的进行第一阶段。当模块度不再增长时，得到网络的社区近似最优划分。 算法的基本步骤如下： 1）.初始化，将每个节点划
Fast_Unfolding
- 最优的社区发现算法Fast Unfolding(community detection algorithm Fast Unfolding)
Modularity-master
- 用Java实现的用于社区发现算法检测的模块度代码(Using Java to implement module code for community discovery algorithm detection)