搜索资源列表
Clustering
- 数据挖掘算法。K-Means聚类数据挖掘算法。该算法是用Java语言编写的。
Cindy
- 转载聚类源代码,用Java实现的 聚类的C聚类算法,希望对大家有帮助
Birch
- Birch算法的c代码,做数据聚类
GetFileTimes
- 用java编写的tf*idf 结果输出txt文本,方便作后来的聚类矩阵
javann2132
- 模糊数学中的模糊聚类的方法对数字进行分类
clusterers
- 数据挖掘clusterers算法,用JAVA实现的聚类算法。
ImageRgistration
- 本人认为很好的三篇关于图象配准的文章。 用于特征点配准的快速聚类凸集投影算法.pdf 傅氏变换的自配准性质及其在纹理识别和图象分割中的应用.pdf 用于快速特征点配准的聚类凸集投影算法.pdf
Aprior_java.RAR
- Aprior数据挖掘中聚类算法的一种,该源码通过java实现该算法。快来下啊!
FCM
- 利用java编写的模糊C均值聚类算法,可以用来图像无监督聚类及图像分割等。
NewFCM
- 利用java写的快速模糊C均值算法,用与图像分割,聚类等领域。
tct-070227
- 类似于Weka的文本聚类工具箱,可以读取Weka格式的文件,并实现了常用的文本聚类算法以及聚类集成算法,对于机器学习的朋友来说是个好东西
KMeansCluster
- 实现一个超级聚类程序,具有很好的参考价值.
cluster_transformer
- 基于动态聚类的电力变压器故障诊断,适合对动态聚类感兴趣的学习者 很难得的学习资料
VSM
- 用TFIDF和特征增益两种方式实现了特征向量空间的建立,将文本文件表示成特征向量的形式,为接下来的聚类做了准备。程序用JAVA写成。
对k-means聚类算法的改进
- K均值算法的一个改进算法,简单实用,但是有点简单。-K-means algorithm of an improved algorithm is simple and practical, but a bit simple.
加权欧氏距离及其应用
- 聚类算法中常用欧氏距离,这篇文章描述了使用加权的方法。-clustering algorithm common Euclidean distance, this article describes the use of weighted method.
wine数据集
- 专门用于做聚类分析使用的数据集
mahout-0.1.rar
- 对搜索引擎的聚类,分类算法的代码实现 基于分布式的hadoop编程,Clustering of search engines, classification algorithm based on the code hadoop distributed programming
KMeansJava
- 利用Java实现的K-均值算法,K-Mean 分群法是一种分割式分群方法,其主要目标是要在大量高纬的资料点中找出 具有代表性的资料点;这些资料点可以称为群中心,代表点;然后再根据这些群中心,进行后续的处理,可用于数据挖掘中的聚类分析-Java implementation using K-means algorithm, K-Mean grouping method is a fragmented grouping method, whose main goal is to a large nu
UCI_arff
- 聚类算法经常要用到的数据集,UCI数据集,直接可以跑的数据集-Regular use of clustering algorithm to the data set, UCI data sets