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AntNet
- 一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以 达到简化径向基神经网络结构的目的. 实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表 明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩短40 ％ ,学习的准确率可提高1 ％以上,而且网络结构
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- Bresenham算法的设计思想有了更深刻的认识,熟练地掌握了它的设计方法,当初在学习理论知识的时候,对于此算法的代码实现充满了猜测与想象,经过实地训练,终于了解到如何用代码实现画图,而且并非仅仅会C语言就能编写画图程序,gult程序有自己特殊的框架与实现过程.在这次试验中,虽然没有完全理解其原理,但在一定程度上已经为我们今后的学习应用打下了基础.
ANewImageRetrievalMethodUsingObjectSemantics
- 为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系 在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000 幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也
test1
- asp编写动态网页计数器，很合适大家来学习，新手训练
ASP.net_ProgrammingManual
- 本编程词典体验版是为用户了解编程词典制作的微缩版，只有《学习》导航模块的《编程课堂》模块前4课，《实践训练》模块前4课可以使用。《开发》导航模块的界面中心\界面设计方案库\主界面的部分界面可以使用。-The trial version is programmed for the user dictionary to understand the production of miniature version of dictionary program, only to " learn&q
122sss
- 这是一个JS文件可以用来训练JS的使用好源码或编程学习资料-This is a JS file can be used to train the JS source code or programming the use of good learning materials
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WebChat
- 这个项目是java-j2se中的一个实战项目，主要的目的是为了对j2se的学习和复习，以及训练对于线程的感觉。 本项目的局限：1.这个项目是为了让大家练多线程而多线程，其实在服务器端有更合适的方式，如异步IO模型 2：本项目不太注重对于界面的打造，目前java在这个领域还不算太擅。 建议大家在eclipse中直接将这些项目引入，请按以下步骤进行： 1：把这些项目文件copy到你得workspace下面 如：d:\JavaProject 2：在eclipse的packag
svm_java
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表-Support Vector Machine SVM (Support Vector Machine) as a trainable machine learning methods, relying on small samples after learning Navstar extract model para
GRT_GUI_Latest_Windows
- 属于机器学习的范畴，通过输入训练样本，通过分类或线性回归得到标签的假设性函数-The Gesture Recognition Toolkit (GRT) is a cross-platform, open-source, C++ machine learning library that has been specifically designed for real-time gesture recognition. In addition to a comprehensive C++ AP
Tarena-netctoss-project
- 基于struts2的电信netcoss资费管理系统，是达内教学的综合性训练项目，包含数据库源代码和静态页面，非常适合初学者学习交流。- Struts2-based telecommunications netcoss tariff management system, is within the teaching of comprehensive training programs, including the source code and static pages, very suit
RandomForest
- 随机森林是由多棵树组成的分类或回归方法。主要思想来源于Bagging算法，Bagging技术思想主要是给定一弱分类器及训练集，让该学习算法训练多轮，每轮的训练集由原始训练集中有放回的随机抽取，大小一般跟原始训练集相当，这样依次训练多个弱分类器，最终的分类由这些弱分类器组合，对于分类问题一般采用多数投票法，对于回归问题一般采用简单平均法。随机森林在bagging的基础上，每个弱分类器都是决策树，决策树的生成过程中中，在属性的选择上增加了依一定概率选择属性，在这些属性中选择最佳属性及分割点，传统做法
php实现验证码的识别(修正版)
- 这个版本的识别码http://download.csdn.net/source/1084418的修正版，只要稍加训练就可以实现上个版本的功能，这个php实现验证码中级篇，增加二值化去杂点的操作，解决两个字符粘连问题，可以识别旋转字符，并且具有一定的学习功能,并提供了bmp到jpeg的转换方法，目前这个方案应该可以应付90%的互联网验证码识别工作。这个版本不能直接应用商业化，只是提供一种方法，你可以根据自己的需求修改。另外：此代码切勿用于非法用处，违者引起的一切后果自负。
Chat1.0
- Java版仿qq聊天工具，能实现两端聊天，多人聊天，有后台服务器可以监控，是java入门级项目训练，适合初学者学习。-Java version of imitation qq chat tool, to achieve both ends of the chat, multi-person chat, a background server can monitor, java entry-level project training, suitable for beginners to lear
Models_v1_v2
- 对中文文本进行分词，词性标注。训练模型，根据模型训练学习分词。(participle Part of speech tagging)
【批量下载】itcastTax_0410_pm等
- ssh的一个训练项目的原代码，可以很好的满足新手的学习(A training program for SSH)